Trong một bước tiến quan trọng hướng tới tích hợp trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực nghệ thuật, robot thông minh “Học bá01” đã làm lịch sử khi trở thành nghiên cứu sinh tiến sĩ đầu tiên tại Trung Quốc. Robot này được chấp nhận vào chương trình nghiên cứu sinh tiến sĩ ngành Kịch nghệ và Điện ảnh tại Học viện Sân khấu Thượng Hải, niên khóa 2025-2026.

“Học bá01” được mô tả là một “Nghệ sĩ biểu diễn thông minh hiện thân”, “Người sáng tạo thuật toán Opera”, “Nhà khám phá nghệ thuật và công nghệ” và “Người kế thừa Opera Kỹ thuật số”. Với khả năng nhận thức và xử lý thông tin tương tự như con người, robot này sẽ tham gia vào các lớp học cùng các nghiên cứu sinh tiến sĩ người thật trong suốt 4 năm tới.

Hình dạng vật lý của “Học bá01” được tối ưu hóa từ robot “Walker2”, với chiều cao 1,75 mét và nặng khoảng 30 kg. Chương trình giảng dạy của robot này sẽ bao gồm các mô-đun cơ bản, nghệ thuật, hệ thống và nhiệm vụ, liên quan đến các lĩnh vực như nhận thức và mô hình hóa nhận thức, hợp nhất dữ liệu đa phương thức và đánh giá kết quả dưới dạng “bảo vệ luận án”.

Công ty TNHH Robot Droid Thượng Hải, đơn vị chế tạo người máy, cho biết “Học bá01” sẽ được đào tạo chuyên sâu về hí khúc, biểu diễn, biên kịch, thiết kế sân khấu… cũng như nghiên cứu về sản xuất hí kịch dựa trên mạng LSTM. Robot này cũng sẽ có cơ hội học tập tại Phòng thí nghiệm trọng điểm “AI + Nghệ thuật biểu diễn” và Phòng thí nghiệm trọng điểm về Đổi mới tích hợp Nghệ thuật biểu diễn kỹ thuật số của Bộ Văn hóa và Du lịch Trung Quốc.

Sự kiện này đánh dấu một thử nghiệm giáo dục đột phá, hướng đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào sáng tác kịch nghệ và đưa trí thông minh hiện thân vào đào tạo biểu diễn chuyên biệt. Việc “Học bá01” trở thành nghiên cứu sinh tiến sĩ robot thông minh đầu tiên của Trung Quốc mở ra một cuộc khám phá liên ngành mới về “sự kết hợp giữa công nghệ và nghệ thuật”. Đây có thể được xem là một bước tiến quan trọng trong việc mở rộng ranh giới của giáo dục và nghệ thuật, đồng thời cho thấy tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc định hình lại các lĩnh vực sáng tạo.

Để hiểu rõ hơn về tiềm năng của “Học bá01” và chương trình đào tạo của robot này, có thể tham khảo thêm thông tin về Công ty TNHH Robot Droid Thượng Hải và các dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo và nghệ thuật biểu diễn.

Ủy ban châu Âu (EC) đã chính thức ban hành hướng dẫn chi tiết về quy định đối với các nhà cung cấp mô hình có khả năng sinh ngôn ngữ (GPAI) và được huấn luyện với khối lượng tính toán lớn. Đây là một bước tiến quan trọng trong chiến lược quản lý công nghệ cao của Liên minh châu Âu (EU), nhằm tạo ra một khuôn khổ pháp lý rõ ràng và minh bạch cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI).

Các nhà cung cấp GPAI hiện phải công khai thông tin rõ ràng về dữ liệu huấn luyện và tuân thủ nghiêm các quy định về bản quyền. Để hỗ trợ các nhà phát triển, EC đã công bố một biểu mẫu chuẩn để tóm tắt dữ liệu đào tạo, giúp cơ quan chức năng đánh giá mức độ minh bạch và rủi ro của từng mô hình AI. Điều này không chỉ giúp tăng cường sự tin tưởng vào công nghệ AI mà còn cho phép các cơ quan chức năng có thể giám sát và kiểm soát rủi ro một cách hiệu quả hơn.

Ngoài ra, EC cũng công nhận một Bộ quy tắc thực hành tự nguyện, do nhóm chuyên gia độc lập xây dựng, là phù hợp với yêu cầu của Đạo luật AI. Các nhà cung cấp AI ký kết và tuân thủ bộ quy tắc này sẽ được giảm nhẹ một số thủ tục hành chính và hưởng lợi từ sự rõ ràng trong khung pháp lý. Điều này khuyến khích các nhà phát triển AI tuân thủ các tiêu chuẩn cao nhất về đạo đức và an toàn.

Đối với các mô hình GPAI mới đưa vào thị trường EU từ ngày 2/8/2025, tất cả sẽ phải đáp ứng đầy đủ các quy định. Đối với các mô hình đã ra mắt trước thời điểm này, hạn cuối để cập nhật và bảo đảm tuân thủ là 2/8/2027. Đối với các mô hình AI được đánh giá là tiên tiến hoặc có nguy cơ gây rủi ro hệ thống cao, các yêu cầu bổ sung sẽ được áp dụng, bao gồm thông báo trước với EC, thiết lập cơ chế bảo mật, giám sát hậu kiểm và bảo đảm an toàn kỹ thuật.

Việc chính thức đưa các quy định GPAI vào thực thi đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược quản lý công nghệ cao của EU. Không chỉ tạo hành lang pháp lý cho phát triển AI trong khu vực, động thái này còn góp phần định hình các tiêu chuẩn toàn cầu, hướng tới một hệ sinh thái công nghệ vì con người, bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ và hạn chế các rủi ro xã hội do AI gây ra.

Đạo luật AI của EU được triển khai theo từng giai đoạn, bắt đầu có hiệu lực từ 2/8/2024. Phần lớn các quy định sẽ được áp dụng từ 2/8/2026. Tuy nhiên, một số điều khoản nghiêm ngặt đã được thực thi sớm từ 2/2 năm nay, bao gồm lệnh cấm các hệ thống AI bị đánh giá là có rủi ro không thể chấp nhận. Việc AI Act có hiệu lực là một bước tiến quan trọng, thể hiện quyết tâm của EU trong việc định hình một tương lai AI minh bạch, an toàn và có lợi cho tất cả mọi người.

Đây không chỉ là một cột mốc quan trọng đối với châu Âu mà còn là một hình mẫu cho các quốc gia khác trên thế giới trong việc xây dựng khuôn khổ pháp lý cho lĩnh vực AI. Với những quy định và hướng dẫn chi tiết này, EU đang kiên quyết định hình một tương lai cho công nghệ AI, nơi mà sự phát triển công nghệ được cân bằng với quyền và lợi ích của con người.

Trong bối cảnh công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng phát triển và được ứng dụng rộng rãi, ngành công nghiệp giải trí cũng đang trải qua một cuộc cách mạng với sự tích hợp của công nghệ này. Mới đây, nền tảng phát trực tuyến Netflix đã tiên phong trong việc ứng dụng AI vào công đoạn kỹ xảo hình ảnh, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc sử dụng công nghệ để sản xuất nội dung.

Ông Ted Sarandos, Giám đốc điều hành của Netflix, đã chia sẻ về việc sử dụng AI trong quá trình sản xuất nội dung của nền tảng này. Theo ông, AI đã giúp nhóm kỹ xảo hình ảnh tạo ra hiệu ứng cho một cảnh quay mô tả tòa nhà sụp đổ tại Buenos Aires, Argentina, mà không cần vượt quá ngân sách dự án. Điều này cho thấy sự hỗ trợ của AI trong việc tối ưu hóa quá trình sản xuất và giảm thiểu chi phí.

Sự phát triển của AI trong ngành công nghiệp giải trí không phải là một điều mới mẻ. Công nghệ này đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực của ngành công nghiệp văn hóa, từ hội họa, sáng tác ca khúc, đến dựng phim ngắn. Trong ngành điện ảnh, AI được sử dụng để viết kịch bản, chỉnh sửa video, tạo hiệu ứng hình ảnh, và thậm chí tạo nhân vật ảo. Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI cũng đặt ra những thách thức và mối lo ngại về việc nó có thể cướp việc của nghệ sĩ.

Các nghiệp đoàn đã đạt được thỏa thuận bảo đảm công nghệ AI chỉ được dùng như công cụ hỗ trợ chứ không thay thế con người trong quy trình sáng tạo. Nhiều chuyên gia cho rằng AI tạo ra sự cạnh tranh trong nghệ thuật nhưng không thể thay thế yếu tố cảm xúc mà con người mang lại. AI có thể tạo ra sản phẩm hoàn chỉnh nhưng chưa thể thay thế chiều sâu cảm xúc của nghệ sĩ. Vấn đề bản quyền cũng trở nên phức tạp khi AI có thể sao chép phong cách mà không rõ quyền sở hữu trí tuệ.

Không chỉ trên thế giới, tại Việt Nam, một số công ty truyền thông cũng đã bắt đầu sử dụng AI để dựng trailer, viết nội dung mô tả phim, thậm chí thử nghiệm lồng tiếng bằng giọng tổng hợp. Tuy nhiên, nhiều đạo diễn đã lên tiếng cảnh báo và lo ngại về việc lạm dụng AI trong sản xuất nội dung.

Cho đến nay, pháp luật Việt Nam chưa có quy định cụ thể về quyền sở hữu trí tuệ với sản phẩm do AI tạo ra. Điều quan trọng không phải là ngăn cấm AI, mà là kiến tạo một không gian sáng tạo công bằng, nơi con người không bị lu mờ, mà được nâng tầm trong thời đại trí tuệ nhân tạo. Việc cân bằng giữa việc ứng dụng công nghệ và bảo vệ quyền lợi của nghệ sĩ là một thách thức lớn mà ngành công nghiệp giải trí cần phải đối mặt.

Trong bối cảnh này, việc ứng dụng AI trong sản xuất nội dung cần được thực hiện một cách có trách nhiệm và đạo đức. Công nghệ AI có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng cần phải đảm bảo rằng nó không làm lu mờ giá trị của con người trong quá trình sáng tạo. Một không gian sáng tạo công bằng và hỗ trợ lẫn nhau giữa con người và công nghệ là chìa khóa để phát triển ngành công nghiệp giải trí trong thời đại trí tuệ nhân tạo.

Nghiên cứu gần đây của Microsoft đã chỉ ra những công việc có thể khai thác AI hiệu quả nhất. Theo báo cáo ‘Làm việc cùng AI: Đo lường tác động nghề nghiệp của AI tạo sinh’ của Microsoft Research, các nghề nghiệp liên quan đến ngôn ngữ, phân tích thông tin và giao tiếp có khả năng bị ảnh hưởng cao nhất bởi AI.

Các công việc dễ bị AI tác động bao gồm biên dịch, nhà biên sử, nhân viên bán hàng, nhân viên chăm sóc khách hàng, nhà báo và giảng viên đại học. Ngoài ra, các vị trí như tác giả, biên tập viên, giáo viên kinh tế, nhân viên thư viện và giáo viên hướng dẫn nông nghiệp cũng nằm trong nhóm này. Tuy nhiên, Microsoft nhấn mạnh rằng AI có thể thực hiện một phần lớn các nhiệm vụ trong một công việc, nhưng không có nghĩa toàn bộ nghề nghiệp đó sẽ bị loại bỏ.

Thay vào đó, nhiều công việc sẽ chuyển sang mô hình ‘cùng làm việc với AI’ thay vì bị thay thế hoàn toàn. Các nghề nghiệp ít bị ảnh hưởng hơn bao gồm các công việc đòi hỏi thao tác tay chân, sử dụng máy móc hoặc thiết bị. Danh sách này bao gồm người điều khiển máy xúc, thợ lắp đặt và vận hành thiết bị cầu, nhân viên xử lý nước, thợ mộc và người lái thuyền.

Nghiên cứu cũng cho thấy các công việc đòi hỏi bằng cử nhân có nguy cơ bị AI tác động cao hơn so với các nghề không yêu cầu trình độ này. Điều này cho thấy giáo dục đại học không còn là sự đảm bảo an toàn tuyệt đối trong thị trường lao động.

Danh sách 40 công việc khai thác AI hiệu quả nhất bao gồm thông dịch viên và biên dịch viên, nhà biên niên sử, nhân viên phục vụ hành khách, đại diện bán hàng, nhà văn và tác giả, nhân viên chăm sóc khách hàng, lập trình viên công cụ CNC và nhân viên tổng đài điện thoại.

Các chuyên gia khuyến cáo rằng các kỹ năng mang tính con người như tư duy phản biện, sáng tạo và đạo đức nghề nghiệp vẫn giữ vai trò quan trọng, đặc biệt trong các lĩnh vực phức tạp. CEO Nvidia, ông Jensen Huang, từng có một nhận định nổi tiếng về vấn đề này: ‘Bạn không bị mất việc vì AI, mà bạn sẽ mất việc vì người khác biết dùng AI thành thạo hơn’.

Trong bối cảnh cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc ngày càng gay gắt, quản trị toàn cầu về trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một mặt trận mới. Cả hai cường quốc đều coi AI không chỉ là chìa khóa cho sự phát triển kinh tế mà còn là yếu tố quan trọng đối với an ninh quốc gia.

Trung Quốc đã đề xuất thành lập Tổ chức Hợp tác AI thế giới tại Hội nghị AI thế giới 2025 diễn ra gần đây tại Thượng Hải. Mục đích của tổ chức này là thúc đẩy việc sử dụng AI một cách an toàn và toàn diện, đồng thời thu hẹp khoảng cách số và khoảng cách trí tuệ giữa các quốc gia. Trung Quốc hy vọng tổ chức này sẽ trở thành nền tảng để các quốc gia tăng cường hợp tác về đổi mới sáng tạo, khai thác tối đa tiềm năng của AI và đạt được sự phát triển, thịnh vượng chung.

Phát biểu tại hội nghị, Thủ tướng Trung Quốc Lý Cường đã cảnh báo về tình trạng ‘độc quyền’ AI và kêu gọi các nước hợp tác trong việc quản trị công nghệ này. Ông nhấn mạnh rằng, trong bối cảnh hiện nay, không quốc gia nào có thể đơn độc dẫn đầu trong lĩnh vực AI. Đây là một công nghệ đòi hỏi sự hợp tác và chia sẻ để có thể phát triển một cách bền vững.

Trước đó, Tổng thống Mỹ Donald Trump tuyên bố Washington sẽ ‘làm mọi điều cần thiết’ để dẫn đầu trong lĩnh vực AI, bao gồm việc đối phó với ảnh hưởng của Trung Quốc trong các cơ quan quản trị quốc tế. Mỹ đang tích cực thúc đẩy việc xây dựng các quy định và tiêu chuẩn về AI để đảm bảo rằng công nghệ này được phát triển một cách an toàn và có trách nhiệm.

Hiện tại, chưa có quy định toàn cầu mang tính ràng buộc đối với việc phát triển AI. Trung Quốc đang kêu gọi xây dựng thêm hạ tầng số sử dụng năng lượng sạch và thống nhất các tiêu chuẩn về năng lực điện toán. Nước này cũng ủng hộ vai trò của doanh nghiệp trong việc xây dựng các tiêu chuẩn kỹ thuật về an ninh, công nghiệp và đạo đức.

Ở phía bên kia, chính quyền Tổng thống Mỹ Donald Trump vừa công bố kế hoạch hành động về trí tuệ nhân tạo, bao gồm một loạt sáng kiến và khuyến nghị chính sách nhằm củng cố vị thế dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực này. Kế hoạch này tập trung vào việc cắt giảm các quy định về AI để thúc đẩy đổi mới, xây dựng cơ sở hạ tầng AI tại Mỹ và biến phần cứng lẫn phần mềm của nước này thành ‘nền tảng tiêu chuẩn’ cho các đổi mới về AI trên thế giới.

Tuy nhiên, các nhà lập pháp và lãnh đạo công nghệ tại Mỹ hiện còn chia rẽ về việc làm sao cân bằng giữa yếu tố an toàn và tốc độ phát triển trong lĩnh vực AI. Sự tranh cãi này cho thấy thách thức trong việc quản trị AI và đảm bảo sự phát triển của công nghệ này một cách an toàn và có trách nhiệm.

Trong bối cảnh này, việc Trung Quốc nhấn mạnh đến tính ‘cởi mở’ trong kế hoạch hành động về quản trị AI dường như đang dựa trên thành công của DeepSeek hồi đầu năm 2025. Công ty khởi nghiệp của Trung Quốc này đã tung ra các mô hình AI có năng lực gần tương đương với đối thủ OpenAI của Mỹ và cho phép mọi người tải về và tùy chỉnh miễn phí.

Ủy ban châu Âu đã chính thức công bố bộ quy tắc thực hành trí tuệ nhân tạo (AI) vào ngày gần đây, nhằm thiết lập các tiêu chuẩn cho các mô hình AI mạnh mẽ. Mục tiêu chính của bộ quy tắc này là hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ AI tuân thủ các yêu cầu của Đạo luật AI, dự kiến có hiệu lực từ ngày 2/8 tới. Tập trung vào các vấn đề quan trọng như tính minh bạch, quyền sở hữu trí tuệ, an toàn và bảo mật, bộ quy tắc này thể hiện nỗ lực của châu Âu trong việc quản lý và định hình tương lai của công nghệ AI.

Một số gã khổng lồ công nghệ hàng đầu như Amazon, Google, Microsoft và IBM, cũng như các nhà cung cấp AI khác bao gồm Open AI, Mistral AI của Pháp và công ty khởi nghiệp Aleph Alpha của Đức đã cam kết tham gia vào bộ quy tắc thực hành này. Sự tham gia của những công ty này cho thấy sự công nhận và ủng hộ đối với nỗ lực thiết lập tiêu chuẩn cho AI của Ủy ban châu Âu. Tuy nhiên, Meta, một trong những công ty công nghệ lớn, đã từ chối tham gia bộ quy tắc này. Meta cho rằng bộ quy tắc có thể hạn chế sự đổi mới và bày tỏ quan ngại rằng châu Âu đang đi sai hướng trong phát triển AI. Dù vậy, Meta vẫn phải tuân thủ các nghĩa vụ theo Đạo luật AI, tương tự như các công ty khác hoạt động trong lĩnh vực này.

Google, một trong những công ty ủng hộ bộ quy tắc, cũng bày tỏ một số lo ngại về các quy định AI mà châu Âu đang đề xuất, liên quan đến khả năng thúc đẩy đổi mới. Ông Kent Walker, Chủ tịch phụ trách các vấn đề toàn cầu của Alphabet (công ty mẹ của Google), nhận định rằng mặc dù bộ quy tắc cuối cùng đã tiến gần hơn đến việc hỗ trợ các mục tiêu kinh tế và đổi mới của châu Âu, công ty vẫn lo ngại rằng Đạo luật và bộ quy tắc này có thể làm chậm quá trình phát triển AI ở châu Âu. Điều này cho thấy sự cân bằng giữa việc quản lý AI và thúc đẩy đổi mới là một thách thức mà châu Âu đang phải đối mặt.

Trước đó, Ủy ban châu Âu đã yêu cầu các nhà cung cấp có mô hình GPAI (các mô hình AI mạnh mẽ) trên thị trường phải ký kết các cam kết trước ngày 1/8. Bắt đầu từ ngày 2/8, 27 quốc gia thành viên EU sẽ chỉ định các cơ quan giám sát quốc gia để đảm bảo các doanh nghiệp trong nước tuân thủ Đạo luật AI. Các doanh nghiệp vi phạm có thể phải đối mặt với mức phạt lên tới 15 triệu euro hoặc 3% doanh thu hàng năm của công ty. Điều này thể hiện quyết tâm của châu Âu trong việc thiết lập một môi trường pháp lý rõ ràng và đảm bảo việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Nhìn chung, việc Ủy ban châu Âu công bố bộ quy tắc thực hành AI đánh dấu một bước quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ AI tại châu Âu. Trong khi một số công ty ủng hộ và cam kết tham gia, cũng có những tiếng nói lo ngại về tác động của các quy định này đối với đổi mới và sự phát triển của ngành công nghiệp AI. Tuy nhiên, với sự giám sát và các biện pháp thực thi của các cơ quan chức năng, châu Âu đang tiến bước trong việc đảm bảo AI được phát triển và sử dụng một cách có trách nhiệm.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực của đời sống hiện nay. Mới đây, giáo sư Trần Thế Truyền từ Đại học Deakin, Úc, đã sử dụng cụm từ ‘sinh vật kỹ thuật số’ (digital species) để chỉ AI trong một cuộc gặp gỡ với các bạn trẻ, sinh viên và nhân viên các doanh nghiệp tại Việt Nam. Sự kiện này đã thu hút sự quan tâm của nhiều bạn trẻ, những người đã thể hiện sự thích thú với hình ảnh và chia sẻ nhiều ý kiến về cách ‘làm chủ’ sinh vật mới này.

Để sử dụng AI hiệu quả, các bạn trẻ cho rằng cần phải tỉnh táo và khôn ngoan. Bạn Hồ Khả Minh Châu, học sinh lớp 11 Trường THPT Bùi Thị Xuân, TP.HCM, đã bắt đầu sử dụng ChatGPT để tìm thông tin và làm bài thuyết trình. Bạn cho biết AI giúp tổng hợp kiến thức nhanh hơn Google, nhưng cần phải nghĩ ra câu lệnh phù hợp. Điều này cho thấy sự nhận thức của các bạn trẻ về tiềm năng của AI, cũng như sự cần thiết phải có kỹ năng sử dụng công cụ này một cách hiệu quả.

La Nông Thương Hoài, nhân viên marketing tại TP.HCM, cũng chia sẻ rằng công ty của cô đang triển khai học và sử dụng AI trong nhiều công việc. Tuy nhiên, cô cũng nhấn mạnh rằng cần phải kiểm tra lại thông tin do AI đưa ra và không nên lệ thuộc hoàn toàn vào nó. Điều này cho thấy sự nhận thức của các chuyên gia về sự cần thiết phải có cái nhìn khách quan và kiểm tra thông tin khi sử dụng AI.

Giáo sư Trần Thế Truyền cũng khuyên các bạn trẻ cần phải dám nghĩ lớn và mạnh dạn để cùng đồng hành với AI. Ông cho rằng AI không hề xấu, mà quan trọng là cách sử dụng nó. Điều này cho thấy sự ủng hộ của các chuyên gia đối với việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm và hiệu quả.

Không chỉ sinh viên, các giảng viên đại học cũng cần phải bắt đầu làm chủ AI như một công cụ hỗ trợ học tập và nghiên cứu. Đại học Debrecen (Hungary) đang thảo luận về việc tích hợp AI vào chương trình đào tạo, và tin rằng AI sẽ là môn học bắt buộc cho tất cả các khoa ngành. Điều này cho thấy sự quan tâm của các trường đại học đối với việc đào tạo và nghiên cứu về AI.

Tại Việt Nam, Đại học Văn Lang (VLU) đã thành lập Viện Khoa học tính toán và trí tuệ nhân tạo (COSARI) để nghiên cứu và đào tạo về AI. PGS.TS Nguyễn Thời Trung, viện trưởng COSARI, cho rằng AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong mọi ngành nghề, nhưng sinh viên hiện nay còn thiếu nền tảng toán học, lập trình và phân tích dữ liệu. Ông Trung cũng cảnh báo rằng AI có thể gây bất cân đối trong tiếp cận tri thức và khiến sinh viên mất định hướng nếu vai trò của người thầy bị xem nhẹ.

Do đó, các bạn trẻ cần học hỏi các nhóm nội dung AI, tư duy logic, thống kê và lập trình, cũng như ứng dụng AI một cách sáng tạo. Điều này cho thấy sự cần thiết phải có sự chuẩn bị và đào tạo để giúp các bạn trẻ có thể tận dụng được tiềm năng của AI.

Trong hợp tác quốc tế, Oliver Lochhead, sinh viên ngành quản lý thể thao, Đại học Swinburne, cho rằng không có sự khác biệt lớn trong cách tiếp cận AI giữa sinh viên Việt Nam và Úc. Các bạn trẻ ở cả hai quốc gia đều tò mò, cởi mở và sẵn sàng khám phá tiềm năng của AI. Điều này cho thấy sự hợp tác và chia sẻ kinh nghiệm giữa các quốc gia trong việc phát triển và sử dụng AI.

Tiềm năng của AI tại Việt Nam rất lớn, với dân số 100 triệu người và tốc độ số hóa nhanh. Quốc hội Việt Nam đã thông qua Luật Công nghiệp công nghệ số, trong đó có nội dung về AI, tạo cơ hội lớn để Việt Nam chủ động học hỏi và sử dụng AI một cách hiệu quả. Với sự chuẩn bị và đào tạo, các bạn trẻ Việt Nam có thể tận dụng được tiềm năng của AI để phát triển và tạo ra các giá trị mới cho xã hội.

Trong thời gian gần đây, ngành công nghệ đã chứng kiến làn sóng sa thải hàng loạt, khiến hàng ngàn kỹ sư phần mềm mất việc làm. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng nguyên nhân của tình trạng này không hoàn toàn do trí tuệ nhân tạo (AI). Marc Kriguer, một kỹ sư phần mềm với 28 năm kinh nghiệm, chia sẻ rằng ông đã bị sa thải 4 lần, nhưng ông khẳng định AI không phải là nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng này.

Theo Marc Kriguer, nguyên nhân sâu xa của các đợt sa thải là do các công ty tuyển dụng quá nhanh và quá nhiều, dẫn đến chi phí vượt quá doanh thu. Ông cũng cho rằng kỹ sư phần mềm thường bị nhắm đến vì mức lương cao, nên khi cần cắt giảm chi phí, các kỹ sư thường bị sa thải. Điều này cho thấy rằng vấn đề không chỉ nằm ở AI, mà còn ở cách quản lý và chiến lược của các công ty.

Dylan Serota, CEO của nền tảng tuyển dụng Terminal, cho rằng AI không thay thế kỹ sư phần mềm mà đang làm thay đổi bản chất công việc. Ông cho biết các CTO trong ngành đều đồng thuận rằng AI giúp tăng năng suất, nhưng vẫn cần con người để xử lý các vấn đề phức tạp, sáng tạo và mang tính chiến lược. Điều này có nghĩa là AI không phải là “kẻ thù” của kỹ sư phần mềm, mà là một công cụ hỗ trợ và thay đổi cách làm việc.

Tuy nhiên, AI đã góp phần không nhỏ vào làn sóng sa thải hàng loạt tại nhiều tập đoàn công nghệ lớn. Microsoft đã công bố kế hoạch cắt giảm khoảng 9.000 nhân viên vào năm 2025 trong quá trình tái cấu trúc để tăng cường đầu tư vào AI. IBM cũng sa thải khoảng 8.000 nhân sự, chủ yếu thuộc bộ phận nhân sự, vốn được thay thế bằng các hệ thống AI tự động hóa quá trình tuyển dụng và quản lý nhân viên.

Các chuyên gia cho rằng AI không phải là “kẻ thù” của kỹ sư phần mềm. Daron Acemoglu, nhà kinh tế học MIT, cho rằng AI hiện tại chỉ ảnh hưởng đến khoảng 5% công việc và chưa đủ khả năng thay thế hoàn toàn con người. Ông cảnh báo rằng việc quá kỳ vọng vào AI có thể dẫn đến sai lầm chiến lược, và kêu gọi phát triển AI theo hướng hợp tác với con người, thay vì thay thế.

Marc Kriguer cũng cho rằng AI chưa thể thay thế con người, thậm chí cả viết mã nguồn. Ông nhận định rằng nhiều công việc hiện nay yêu cầu kinh nghiệm với AI, nhưng ông không cảm thấy bị loại khỏi thị trường. Dù đã mất việc nhiều lần, Marc Kriguer chưa bao giờ thất nghiệp quá 5 tháng. Hiện tại, ông đã nộp đơn cho khoảng 40 công ty và tham gia phỏng vấn tại 15 nơi. Ông nhận định rằng thị trường vẫn còn cơ hội cho kỹ sư phần mềm, và họ sẽ cần thích nghi với vai trò mới, kết hợp tư duy hệ thống, sáng tạo và khả năng làm việc cùng AI.

Sự phát triển chóng mặt của các trung tâm dữ liệu phục vụ cho trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán đám mây tại Mỹ đã kéo theo một hệ lụy không mong muốn: hóa đơn tiền điện tăng cao đối với nhiều hộ gia đình. Mặc dù không trực tiếp sử dụng AI, cư dân tại các khu vực có hạ tầng trung tâm dữ liệu đang phải đối mặt với chi phí sinh hoạt tăng đáng kể.

Ví dụ, tại thành phố Trenton, hóa đơn tiền điện trung bình của hộ gia đình đã tăng đến 26 USD mỗi tháng. Tương tự, tại Philadelphia, con số này là 17 USD, ở Pittsburgh là 10 USD và ở Columbus là 27 USD. Nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng này là do nhu cầu điện năng từ các trung tâm dữ liệu tăng cao, gây áp lực lên hệ thống lưới điện địa phương. Điều này buộc các nhà cung cấp điện phải điều chỉnh giá để đáp ứng nhu cầu.

Ông Abe Silverman, một chuyên gia thị trường năng lượng, nhận định rằng toàn bộ nước Mỹ đang chứng kiến sức ép lớn cả về mặt chi phí truyền tải và sản xuất điện. Các trung tâm dữ liệu này được xây dựng bởi các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google, Amazon, Microsoft và Meta. Người dân không khỏi tỏ ra bất bình khi phải chi trả thêm chi phí năng lượng trong khi các ông lớn công nghệ tiếp tục thu lợi nhuận khổng lồ.

Trước tình trạng này, một số bang như Ohio đã bắt đầu đưa ra giải pháp bằng cách yêu cầu các công ty công nghệ đóng góp vào việc hiện đại hóa lưới điện. Đây là điều kiện cần thiết để đáp ứng nhu cầu ngày càng lớn của hạ tầng kỹ thuật số. Về phần mình, một số doanh nghiệp như Google đã cam kết xây dựng trung tâm dữ liệu vận hành bằng 100% năng lượng không carbon vào năm 2030. Nếu thực hiện đúng lộ trình, điều này có thể góp phần giảm gánh nặng chi phí năng lượng và hạn chế phát thải khí nhà kính.

Tuy nhiên, giới chuyên gia nhận định vẫn còn quá sớm để xác định mức độ ảnh hưởng dài hạn đến hóa đơn điện của người dân. Biến số thị trường điện còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác như thời tiết, nguồn cung và chính sách điều tiết. Do đó, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các bên liên quan để tìm ra giải pháp phù hợp và đảm bảo sự phát triển bền vững của các trung tâm dữ liệu cũng như giảm thiểu tác động tiêu cực đến người dân.

Cộng đồng Blockchain Stanford đã thông báo về việc tổ chức BASS SBC25, một hội nghị thượng đỉnh về blockchain, vào ngày 3 tháng 8 năm 2025 tại Đại học California, Berkeley. Sự kiện này hứa hẹn sẽ là một cơ hội tuyệt vời để thống nhất các sinh viên, cựu sinh viên và các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp trong lĩnh vực blockchain, DeFi, stablecoin và tích hợp crypto-AI.

Đến tham gia sự kiện này sẽ có các diễn giả nổi tiếng từ những tổ chức hàng đầu như Ethereum, Ripple và Coinbase. Bên cạnh đó, các công ty khởi nghiệp liên kết với Stanford như 0G và PrismaX cũng sẽ có mặt để trình diễn các đổi mới của họ trong lĩnh vực blockchain. Sự tham gia của các công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu như a16z và Dragonfly cũng sẽ góp phần làm cho sự kiện trở nên phong phú và đa dạng hơn.

Hội nghị thượng đỉnh BASS SBC25 sẽ tập trung vào việc thúc đẩy hợp tác liên ngành thông qua các buổi thảo luận và kết nối mạng. Sự kiện này không chỉ làm nổi bật sự trưởng thành của công nghệ blockchain mà còn nhấn mạnh vai trò ngày càng tăng của các tổ chức học thuật trong việc định hình hướng đi tương lai của nó. Stanford tiếp tục khẳng định vị thế lãnh đạo của mình trong việc thúc đẩy sự đổi mới của hệ sinh thái blockchain.

Sự kiện được tài trợ bởi StarkWare và Story Protocol, hai tổ chức có đóng góp quan trọng trong sự phát triển của công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo. Sự hội tụ của ngành công nghiệp với trí tuệ nhân tạo tại sự kiện này sẽ mang lại những cơ hội mới và những quan điểm sâu sắc về tương lai của công nghệ blockchain.

Các giám đốc điều hành và người sáng lập của các công ty như EigenLayer, Uniswap và 0x cũng sẽ có mặt để trình bày, cung cấp cái nhìn sâu sắc về bối cảnh blockchain đang phát triển. Ngoài ra, hội nghị thượng đỉnh cũng sẽ có các bài trình bày từ các công ty khởi nghiệp hàng đầu liên kết với Chương trình tăng tốc blockchain Stanford, như 0G, PrismaX và PIN AI. Sự xuất hiện của các công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu như a16z, Dragonfly và Electric Capital cũng sẽ góp phần vào sự thành công của sự kiện này.

Thông qua sự kiện này, Cộng đồng Blockchain Stanford hy vọng sẽ tạo ra một diễn đàn mở cho các chuyên gia, sinh viên và doanh nhân để thảo luận, học hỏi và kết nối trong lĩnh vực blockchain. Với sự tham gia của các diễn giả và tổ chức hàng đầu, BASS SBC25 hứa hẹn sẽ là một sự kiện không thể bỏ lỡ cho bất kỳ ai quan tâm đến tương lai của công nghệ blockchain và các ứng dụng của nó.

Ông Hoàng Nam Tiến, một nhà lãnh đạo doanh nghiệp nổi tiếng, chuyên gia hàng đầu về công nghệ, cố vấn khởi nghiệp, nhà giáo và diễn giả được yêu mến, đã ra đi đột ngột vào chiều ngày 31/7. Thông tin về sự ra đi của ông đã khiến nhiều người không khỏi bàng hoàng và tiếc nuối.

Ông Hoàng Nam Tiến sinh năm 1969, quê ở Nghệ An, là con trai út của Thiếu tướng – Anh hùng lực lượng vũ trang nhân dân Hoàng Đan và mẹ ông là đại biểu Quốc hội Nguyễn Thị An Vinh. Sau khi tốt nghiệp ngành Công nghệ Thông tin tại Đại học Bách khoa Hà Nội vào năm 1993, ông đã gia nhập Tập đoàn FPT.

Trong suốt 32 năm làm việc tại FPT, ông đã đảm nhiệm nhiều vị trí lãnh đạo quan trọng ở các đơn vị chủ lực của tập đoàn. Quá trình công tác của ông bao gồm các vị trí như Phó giám đốc Trung tâm Phân phối máy tính FCD, Trưởng phòng Kế hoạch kinh doanh FPT Hà Nội, Phó giám đốc FPT TP.HCM và nhiều vị trí lãnh đạo khác.

Ông Hoàng Nam Tiến đã đóng vai trò quan trọng trong việc đưa FPT đạt doanh thu 1 tỷ USD vào năm 2008. Ông cũng đã lãnh đạo các đơn vị như Công ty TNHH Phân phối FPT, Công ty TNHH Phát triển Khu Công nghệ cao Hòa Lạc FPT và Công ty TNHH Bất động sản FPT.

Bắt đầu từ năm 2012, ông giữ vị trí Chủ tịch Công ty TNHH Phần mềm FPT (FPT Software), nơi ông đã đạt được tốc độ tăng trưởng trung bình trên 30% trong 8 năm. FPT Software dưới sự điều hành của ông đã trở thành một trong 500 công ty phần mềm lớn nhất thế giới và Top 100 Nhà cung cấp dịch vụ ủy thác hàng đầu thế giới.

Không chỉ thành công trong lĩnh vực kinh doanh, ông Hoàng Nam Tiến còn là một diễn giả được yêu mến, thường xuyên chia sẻ về các chủ đề nóng như chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo, văn hóa doanh nghiệp và trải nghiệm cuộc sống. Những buổi nói chuyện của ông luôn thu hút đông đảo người tham dự vì lối nói chuyện gần gũi, sâu sắc và thực tế.

Ông cũng là tác giả của một số cuốn sách nổi tiếng như ‘Thư cho em’, ‘Từ sông Bến Hải đến Dinh Độc Lập’, ‘Ứng dụng AI vào doanh nghiệp’ và ’13 bài giảng của giáo Tiến về quản trị và lãnh đạo’. Những đóng góp của ông trong lĩnh vực công nghệ và kinh doanh sẽ mãi được ghi nhớ.

Thông tin về sự ra đi của ông Hoàng Nam Tiến đã để lại nhiều thương tiếc cho cộng đồng doanh nghiệp và những người đã từng tiếp xúc với ông. Sự nghiệp và những đóng góp của ông sẽ tiếp tục là nguồn cảm hứng cho nhiều thế hệ doanh nhân và chuyên gia công nghệ Việt Nam.

Trong nỗ lực đẩy mạnh chuyển đổi số trên địa bàn tỉnh Tây Ninh, các nền tảng số và cơ sở dữ liệu chuyên ngành đang được tích cực triển khai. Tại một buổi làm việc gần đây, Sở Khoa học và Công nghệ đã trình bày báo cáo chi tiết về tiến độ thực hiện các nền tảng số và cơ sở dữ liệu chuyên ngành sau quá trình hợp nhất. Các sở, ngành cũng đã có dịp báo cáo về việc cung cấp dữ liệu liên quan đến Bộ chỉ số chỉ đạo, điều hành mà họ phụ trách, đồng thời cam kết sẽ đưa những dữ liệu này lên Trung tâm Điều hành và Chỉ đạo (IOC) của tỉnh.

Phó Chủ tịch UBND tỉnh Tây Ninh, ông Phạm Tấn Hòa, đã ghi nhận những nỗ lực đáng kể từ các sở, ngành trong việc triển khai các nền tảng số và cơ sở dữ liệu chuyên ngành. Ông yêu cầu các đơn vị cần khẩn trương rà soát và thống nhất quy trình, dữ liệu để có thể triển khai các hệ thống ứng dụng, nền tảng số và cơ sở dữ liệu chuyên ngành một cách tập trung và thống nhất. Điều này nhằm đảm bảo sự đồng bộ và hiệu quả trong quá trình chuyển đổi số của tỉnh.

Ông Hòa cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nghiên cứu các văn bản và hệ thống của các bộ, ngành Trung ương. Điều này giúp tỉnh Tây Ninh có thể kết nối và chia sẻ dữ liệu một cách hiệu quả, đồng thời tránh trùng lặp trong việc triển khai các hệ thống và cơ sở dữ liệu. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong xây dựng hệ thống và cơ sở dữ liệu chuyên ngành cũng được ông Hòa lưu ý như một giải pháp hỗ trợ phân tích và cảnh báo kịp thời.

Cuối cùng, ông Hòa yêu cầu các đơn vị cần tập trung góp ý và thống nhất Bộ chỉ số mới. Bộ chỉ số này sẽ phục vụ cho việc chỉ đạo điều hành của tỉnh và đảm bảo an toàn an ninh mạng. Sự đồng thuận và thống nhất trong triển khai các nền tảng số và cơ sở dữ liệu chuyên ngành là chìa khóa để tỉnh Tây Ninh đạt được mục tiêu chuyển đổi số đồng bộ và hiệu quả.

Hiện nay, tỉnh Tây Ninh đang tích cực triển khai nhiều giải pháp để đẩy mạnh quá trình chuyển đổi số. Mục tiêu của tỉnh là xây dựng một chính quyền điện tử hiện đại, đồng bộ và hiệu quả, phục vụ tốt hơn cho người dân và doanh nghiệp. Qua đó, tỉnh kỳ vọng sẽ nâng cao năng lực cạnh tranh và thu hút đầu tư, thúc đẩy phát triển kinh tế – xã hội bền vững.

Các sở, ngành và địa phương trên địa bàn tỉnh Tây Ninh đang tích cực phối hợp để triển khai các nhiệm vụ và giải pháp nhằm đạt được mục tiêu chuyển đổi số. Sự tham gia và hưởng ứng của các cấp chính quyền và người dân là yếu tố quan trọng trong thành công của quá trình này.

Varun Mohan, người sáng lập Windsurf – startup AI vừa được OpenAI mua lại với giá 3 tỷ đô khi anh mới 28 tuổi, đã chia sẻ tám lời khuyên quan trọng cho các startup trong lĩnh vực AI. Những lời khuyên này không chỉ phù hợp với các chuyên gia công nghệ mà còn giúp những người không có chuyên môn về công nghệ có thể hiểu và áp dụng.

Trước hết, Varun Mohan nhấn mạnh rằng việc tạo ra một sản phẩm hoàn hảo không phải là điều kiện tiên quyết để tung ra thị trường. Thay vào đó, ông cho rằng ‘prototype tệ nhưng có hồn còn hơn sản phẩm đẹp mà vô hồn’. Điều này có nghĩa là các startup nên tập trung vào việc đưa sản phẩm ra thị trường sớm, ngay cả khi nó chưa hoàn hảo, để có thể nhận được phản hồi và điều chỉnh sớm.

Ông cũng khuyên các startup nên ‘ship nhanh – học còn nhanh hơn’. Ra thị trường sớm, nhận phản hồi sớm, điều chỉnh sớm là chìa khóa để tăng tốc độ học hỏi và tốc độ sống sót. Điều này giúp các startup có thể nhanh chóng thích nghi với thị trường và cải thiện sản phẩm của mình.

Varun Mohan cũng lưu ý rằng doanh thu không phải lúc nào cũng là chỉ số tăng trưởng. Ông cho rằng ‘doanh thu không có nghĩa là có đà tăng trưởng nếu đến từ sai nhóm người dùng’. Các startup cần phải tự hỏi liệu khách hàng của mình có phải là những người đúng đắn hay không, và liệu có thể nhân rộng mô hình kinh doanh của mình với những khách hàng như vậy hay không.

Một điểm quan trọng khác mà Varun Mohan nhấn mạnh là việc tập trung vào một nhóm người dùng cụ thể. Ông cho rằng ‘cách phát triển nhanh nhất là trở thành người tốt nhất không thể phủ nhận cho một nhóm duy nhất’. Điều này có nghĩa là các startup nên tập trung vào việc tạo ra một sản phẩm xuất sắc cho một nhóm nhỏ người dùng, thay vì cố gắng làm mọi thứ cho mọi người.

Varun Mohan cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của trải nghiệm người dùng không rào cản. Ông cho rằng ‘doanh nghiệp lớn chỉ phát triển được khi không có rào cản sử dụng’. Sản phẩm của các startup phải dễ thử, dễ hiểu, dễ dùng để có thể thu hút và giữ chân khách hàng.

Khi nói đến việc xây dựng một đội ngũ, Varun Mohan khuyên các startup nên bắt đầu nhỏ. Ông cho rằng ‘đừng tuyển quá đông. Xây sản phẩm chỉ với 3 người cho đến khi chứng minh được giá trị’. Điều này giúp các startup có thể nhanh chóng xoay xở và tìm ra mô hình kinh doanh hiệu quả trước khi mở rộng đội ngũ.

Một khía cạnh quan trọng khác của tư duy khởi nghiệp mà Varun Mohan nhấn mạnh là việc loại bỏ những gì không hiệu quả. Ông cho rằng ‘công việc của bạn là loại bỏ 90% những thứ bạn xây ra’. Điều này có nghĩa là các startup nên liên tục thử nghiệm, học hỏi, và loại bỏ những tính năng hoặc mô hình kinh doanh không hiệu quả.

Cuối cùng, Varun Mohan nhấn mạnh tầm quan trọng của sự chủ động hành động. Ông cho rằng ‘founder không biết tự xây sản phẩm sẽ bị thay thế bởi người biết làm’. Không cần biết code, nhưng các founder phải biết làm ra thứ gì đó để chứng minh ý tưởng của mình.

Những lời khuyên này minh họa cho tư duy khởi nghiệp tinh gọn (Lean Startup). Varun Mohan nhấn mạnh rằng không cần phải là dân tech để áp dụng tư duy này. Điều quan trọng là giảm kỳ vọng vào sự hoàn hảo, đưa sản phẩm ra sớm, dũng cảm xoá bỏ những gì không hiệu quả, tập trung đúng chỗ và đúng người, và chủ động hành động.

Thông qua những lời khuyên này, Varun Mohan hy vọng có thể giúp các startup trong lĩnh vực AI có thể thành công trên thị trường. Với kinh nghiệm của mình, ông tin rằng các startup có thể đạt được thành công nếu như biết cách áp dụng tư duy khởi nghiệp tinh gọn và tập trung vào việc tạo ra giá trị cho khách hàng.

Xem thêm thông tin về khởi nghiệp và công nghệ tại địa chỉ này.

Trong thời đại số hóa hiện nay, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang có những tác động sâu sắc đến nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội. Việc ứng dụng AI trong các ngành nghề đã trở thành xu thế tất yếu, và để có thể thích nghi và phát triển trong bối cảnh này, sinh viên cần được trang bị những năng lực cốt lõi cần thiết. Tuy nhiên, cho đến nay vẫn chưa có một khung năng lực cụ thể và thực tiễn dành cho sinh viên, gây ra nhiều khó khăn trong quá trình đào tạo và định hướng nghề nghiệp cho các em.

Nhận thức được tầm quan trọng của vấn đề này, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn đã chủ động phối hợp với Tập đoàn Meta để tổ chức một tọa đàm khoa học. Mục đích của sự kiện này là để lấy ý kiến góp ý cho Khung năng lực trí tuệ nhân tạo dành cho sinh viên. Sự kiện sẽ diễn ra vào lúc 8h30, Thứ Tư, ngày 23/7/2025 tại Phòng E304 của trường, địa chỉ số 336 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội.

Các nhà khoa học và quý thầy cô quan tâm có thể đăng ký tham dự tọa đàm và đóng góp ý kiến thông qua kênh trực tiếp. Sự kiện này hứa hẹn sẽ là một diễn đàn mở, nơi các chuyên gia và nhà khoa học có thể chia sẻ kinh nghiệm, đưa ra những gợi ý và giải pháp để hoàn thiện khung năng lực trí tuệ nhân tạo cho sinh viên. Qua đó, giúp các em có thể phát triển và thành công trong tương lai.

Tọa đàm khoa học này không chỉ là cơ hội để các chuyên gia và nhà khoa học thảo luận về những thách thức và cơ hội trong việc phát triển năng lực trí tuệ nhân tạo cho sinh viên, mà còn là dịp để Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn cùng Tập đoàn Meta tăng cường hợp tác và trao đổi ý tưởng trong lĩnh vực này. Thông qua sự kiện, trường đại học cũng hy vọng sẽ nhận được những đóng góp quý báu từ cộng đồng để xây dựng một chương trình đào tạo phù hợp và hiệu quả.

Việc xây dựng một khung năng lực trí tuệ nhân tạo dành cho sinh viên không chỉ giúp các em phát triển kỹ năng và kiến thức cần thiết để đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động, mà còn góp phần nâng cao chất lượng đào tạo của trường đại học. Đồng thời, sự kiện này cũng thể hiện sự cam kết của Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn trong việc cung cấp cho sinh viên những cơ hội tốt nhất để phát triển và thành công trong kỷ nguyên số.

Trung Quốc đang tích cực triển khai chiến lược “công nghiệp tương lai” với mục tiêu trở thành dẫn đầu toàn cầu trong các lĩnh vực công nghệ đột phá. Các ngành công nghiệp được xem là chìa khóa để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và củng cố vị thế chiến lược của quốc gia bao gồm robot, trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ sinh học và năng lượng sạch.

Khái niệm “công nghiệp tương lai” lần đầu tiên được đề cập bởi lãnh đạo Trung Quốc vào năm 2020, tập trung vào các lĩnh vực sử dụng công nghệ nền tảng còn non trẻ nhưng có tiềm năng phát triển vượt bậc. Trong kế hoạch 5 năm (2021-2025), Trung Quốc đã xác định các lĩnh vực ưu tiên bao gồm trí tuệ mô phỏng não bộ, thông tin lượng tử, công nghệ gen, mạng lưới tương lai, phát triển không gian và đại dương sâu, cùng với năng lượng và lưu trữ hydro.

Năm 2024, Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin (MIIT) đã công bố các hướng dẫn, xác định các lĩnh vực mục tiêu như robot hình người, thiết bị mạng 6G, giao diện não-máy tính, trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn và máy bay thế hệ mới. Những lĩnh vực này không chỉ phản ánh tham vọng công nghệ của Trung Quốc mà còn cho thấy quyết tâm dẫn đầu trong các ngành công nghiệp mang tính chiến lược.

Thủ phủ của tỉnh Chiết Giang, Hàng Châu, đang được ví như “Thung lũng Silicon” mới của Trung Quốc. Thành phố này đã trở thành trung tâm thu hút sự chú ý toàn cầu nhờ các công ty khởi nghiệp công nghệ. Sáu công ty nổi bật, được mệnh danh là “Sáu con hổ”, bao gồm DeepSeek (AI), Game Science (nhà phát triển trò chơi Black Myth: Wukong), Unitree và Deep Robotics (robot), BrainCo (lấy cảm hứng từ Neuralink), và Manycore (trí tuệ không gian).

Trong lĩnh vực robot hình người, Trung Quốc hiện chiếm 56% số công ty đại chúng và 45% số nhà tích hợp hệ thống robot hình người trên thế giới. Lĩnh vực công nghệ sinh học cũng đang tăng trưởng mạnh mẽ, với các công ty sinh học trong nước như WuXi AppTec đã vươn lên thành những “gã khổng lồ” toàn cầu.

Bắc Kinh đang dồn nguồn lực chưa từng có vào các ngành công nghiệp tương lai, từ tài trợ tài chính đến phát triển nhân tài, nhằm củng cố giá trị chiến lược của các ngành này cho tăng trưởng bền vững và cuộc cạnh tranh công nghệ với Washington. Năm 2023, MIIT đã giới thiệu một mô hình đổi mới sáng tạo, theo đó các thách thức công nghệ cụ thể được công bố công khai. Các công ty hoặc nhóm nghiên cứu giải quyết được những thách thức này trong vòng hai năm sẽ nhận được sự hỗ trợ ưu tiên và tài trợ từ Chính phủ.

Mặc dù thị trường việc làm tại Trung Quốc đang đối mặt với nhiều khó khăn, các công ty công nghệ tiên tiến, đặc biệt trong lĩnh vực robot hình người, lại đang thiếu hụt nhân tài có kỹ năng. Để hỗ trợ tài chính cho các công ty công nghệ, Trung Quốc có kế hoạch khôi phục việc niêm yết các công ty khởi nghiệp chưa có lợi nhuận trên các sàn giao dịch công nghệ.

Trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ ngày càng gay gắt, Trung Quốc đang đẩy mạnh đầu tư vào các lĩnh vực công nghệ đột phá, với hy vọng sẽ dẫn đầu toàn cầu trong các ngành công nghiệp tương lai. Mục tiêu của Trung Quốc là trở thành một trong những quốc gia dẫn đầu trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, robot, và công nghệ sinh học, từ đó thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và củng cố vị thế chiến lược trên trường quốc tế.