LovinBot AI – Nền tảng Trí tuệ Nhân tạo White-label hàng đầu cho Doanh nghiệp và Nhà đào tạo

LovinBot AI đã nổi lên như một giải pháp đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), cho phép các doanh nghiệp và nhà đào tạo số hóa và nhân bản chuyên môn của mình một cách dễ dàng. Với nền tảng AI white-label của mình, LovinBot AI giúp khách hàng xây dựng lực lượng nhân viên AI mà không cần phải lo lắng về chi phí và công nghệ phức tạp.

Thành tựu đáng kể

Chỉ trong 7 tháng, LovinBot AI đã đạt doanh số 70.000 USD với gần 300 khách hàng doanh nghiệp và đối tác chuyên gia trả phí. Hệ thống của họ hiện có hơn 50.000 người dùng và tiếp tục tăng trưởng nhờ vào mô hình white-label và việc chuyển giao công nghệ cho các đại lý, đối tác. LovinBot AI cũng đã đạt được những thành tựu quan trọng khác, bao gồm:

– Top 1 Startup AI tốt nghiệp từ chương trình Vườn ươm công nghệ toàn cầu của Founder Institute 2025 (Silicon Valley, Mỹ).

– Top 5 Startup AI nhận quyết định tham gia Vườn ươm khởi nghiệp trị giá 400 triệu của Sở Khoa học Công nghệ TP HCM.

– Vượt qua tất cả bài kiểm tra bảo mật và chính thức nhận Chứng chỉ bảo mật chuẩn quốc tế từ Cystack Security.

– Đối tác chiến lược của Viện nghiên cứu Ứng dụng công nghệ và Phát triển nguồn nhân lực AIOV.

– Đối tác công nghệ cho Hiệp hội phần mềm VINASA.

– Đối tác tài trợ công nghệ AI cho Trung ương Đoàn.

Giải pháp Công nghệ và Mô hình Kinh doanh Sáng tạo

LovinBot AI mang đến một giải pháp công nghệ trợ lý AI thông minh kết hợp với mô hình kinh doanh sáng tạo. Thông qua mô hình White-label, các doanh nghiệp có thể nhân bản và số hóa tri thức với thương hiệu riêng của họ. Điều này cho phép huấn luyện Trợ lý AI Agent thông minh mà không cần biết code hoặc kỹ thuật phức tạp, dễ dàng triển khai và chia sẻ cho cộng đồng sử dụng. Giải pháp này không chỉ tăng cường hiệu suất công việc mà còn mở ra cơ hội gia tăng thu nhập thông qua việc khai thác cộng đồng người sử dụng AI.

LovinBot AI hoạt động như một giải pháp công nghệ nền tảng (back-end), hỗ trợ công nghệ và tích hợp các công nghệ mới nhất trên thế giới. Điều này cho phép doanh nghiệp và chuyên gia dễ dàng huấn luyện Trợ lý AI Agent thông minh mà không cần có kiến thức kỹ thuật chuyên sâu.

Tóm lại, LovinBot AI đã và đang là một trong những nền tảng AI hàng đầu, cung cấp giải pháp công nghệ và mô hình kinh doanh sáng tạo cho các doanh nghiệp và nhà đào tạo. Với những thành tựu đã đạt được và tiềm năng phát triển trong tương lai, LovinBot AI hứa hẹn sẽ tiếp tục là một cái tên nổi bật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển không ngừng, nhiều chuyên gia an ninh mạng đang đặt ra câu hỏi liệu AI có thể thay thế phần lớn các thao tác an ninh mạng và liệu chúng ta có còn cần nhiều kỹ sư an ninh như trước đây. Mới đây, Tổ chức Quốc tế về Chứng chỉ An ninh Mạng (ISC2) đã tiến hành một khảo sát để phác họa rõ nét xu hướng ứng dụng công cụ bảo mật AI và ảnh hưởng của nó đến nhân lực, hiệu quả nhóm và cách vận hành của tổ chức.

Khảo sát của ISC2 cho thấy, 30% chuyên gia an ninh mạng đã bắt đầu sử dụng các công cụ bảo mật tích hợp AI như AI tạo sinh (Generative AI) hay AI tác nhân (Agentic AI). Đáng chú ý, 70% trong số đó ghi nhận hiệu quả tích cực rõ rệt, đặc biệt trong việc giảm khối lượng các tác vụ lặp lại. Nhờ đó, đội ngũ kỹ sư có thể tập trung vào những phần việc mang tính phân tích, sáng tạo và có giá trị hơn.

Các tác vụ đang được AI hỗ trợ mạnh mẽ gồm giám sát mạng và phát hiện xâm nhập, phản ứng và bảo vệ điểm cuối, quản lý lỗ hổng hệ thống, mô hình hóa các mối đe dọa và kiểm tra bảo mật định kỳ. Tổ chức càng lớn, càng sớm tích hợp AI. Những doanh nghiệp trên 10.000 nhân sự hiện đang dẫn đầu, nhưng cả nhóm tổ chức quy mô trung và nhỏ cũng đã bắt đầu nhập cuộc, dù thận trọng hơn.

Tuy nhiên, về vấn đề tuyển dụng, hơn 50% chuyên gia tin rằng nhu cầu tuyển nhân sự cấp đầu vào có thể giảm, vì các tác vụ cơ bản đã có thể được AI xử lý. Nhưng vẫn có 31% chuyên gia giữ góc nhìn tích cực: AI không khiến công việc biến mất, mà chỉ làm thay đổi bản chất công việc. Một số vai trò mới, yêu cầu kỹ năng mới sẽ xuất hiện.

Về tổng thể, gần một nửa tổ chức vẫn giữ nguyên kế hoạch tuyển dụng dù đang ứng dụng AI. Và đặc biệt, 44% đang xem lại cấu trúc vai trò và kỹ năng trong đội ngũ để phù hợp với môi trường làm việc mới có AI đồng hành.

Nghiên cứu của ISC2 phản ánh một xu thế rõ ràng: AI đang trở thành công cụ không thể thiếu trong lĩnh vực an ninh mạng, nhưng chưa phải là đòn đánh trực diện vào lực lượng lao động con người. Ngược lại, nó đang mở ra cơ hội tái cấu trúc, nâng cao hiệu suất và hướng đội ngũ đến những công việc có chiều sâu hơn.

Với các tổ chức tại Việt Nam, đây có thể là thời điểm vàng để bắt đầu tìm hiểu, thử nghiệm, xây dựng chiến lược AI phù hợp. Thay vì lo lắng ‘AI có thay tôi không?’, câu hỏi nên là: ‘Tôi có đang chuẩn bị đủ kỹ năng để làm việc cùng AI hay chưa?’

Thế giới hiện đang trải qua một giai đoạn chuyển đổi kép quan trọng, kết hợp giữa chuyển đổi số và phát triển bền vững. Trong bối cảnh này, các công nghệ số như Internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI), và chuỗi khối (Blockchain) đang hòa nhập với sinh thái học để thúc đẩy sự phát triển của kinh tế tuần hoàn.

Giáo sư Yves Wautelet, chuyên gia đến từ Đại học KU Leuven (Bỉ), cho rằng mục tiêu chính của chuyển đổi kép là tận dụng tối đa sự kết hợp giữa công nghệ số và phát triển bền vững để tạo ra giá trị lớn hơn, không chỉ về mặt kinh tế mà còn về mặt xã hội và môi trường.

Một ví dụ điển hình về mô hình kinh tế tuần hoàn là Circulise, một sự kết hợp giữa mô hình quản lý, kinh tế, và công nghệ để mang lại giá trị bền vững và tuần hoàn. Dự án Fanyatu tại lưu vực sông Congo, chuyên tái trồng rừng và cải thiện sinh kế cho người dân địa phương, là một trong những ví dụ thành công. Dự án này tích hợp công nghệ IoT và bản sao số (digital twins) để giám sát và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, cũng như xây dựng lòng tin giữa các bên liên quan. Kết quả là khoảng 6 triệu cây đã được trồng, và cộng đồng địa phương đã tham gia vào dự án với vai trò là “người sản xuất kiêm tiêu dùng tài nguyên” (resource prosumers).

Mô hình kinh tế tuần hoàn xoay quanh việc giảm thiểu chất thải và tận dụng tối đa giá trị từ sản phẩm và nguyên liệu. Các chuyên gia cho rằng trong một nền kinh tế tuần hoàn, con người có thể tận dụng được nhiều giá trị hơn từ những gì đã có và duy trì giá trị đó trong nền kinh tế lâu nhất có thể. Điều này có thể đạt được thông qua thiết kế thông minh, giải pháp số, và sự chuyển dịch từ sở hữu sản phẩm sang sử dụng dịch vụ.

Trên thế giới, đã có nhiều dự án khác cho thấy công nghệ mới đang là trợ thủ đắc lực để thúc đẩy nhanh tiến trình và hiệu quả của kinh tế tuần hoàn. EY đang hợp tác với nhiều công ty triển khai công cụ AI để phân tích chuỗi cung ứng, giúp giải quyết các điểm nghẽn trong quản lý vận chuyển, giảm lượng phát thải carbon, và dự báo nhu cầu nhằm hạn chế sản xuất dư thừa và tồn kho. Plastic Bank (Canada) ứng dụng nền tảng tích hợp AI và Blockchain để biến rác nhựa thành ‘tiền tệ’, cho phép người dân đổi rác lấy nhu yếu phẩm, học phí, bảo hiểm y tế, và các dịch vụ thiết yếu khác.

Hiện khoảng 27% các quốc gia đã đưa hành động kinh tế tuần hoàn vào Đóng góp do Quốc gia Tự quyết định (NDC). Kinh tế tuần hoàn cũng sẽ là chủ đề chính tại Hội nghị Biến đổi khí hậu lần thứ 30 của Liên Hợp Quốc (COP30). Việc khai thác và chế biến nguyên liệu, gồm nhiên liệu hóa thạch, khoáng sản, và sinh khối, chiếm ít nhất 55% lượng khí nhà kính toàn cầu, đồng thời góp phần vào tình trạng suy giảm đa dạng sinh học và cạn kiệt tài nguyên thiên nhiên.

Giáo sư Yves Wautelet nhấn mạnh rằng sự tương tác giữa công nghệ và nhu cầu của xã hội cần được thể hiện một cách rõ ràng trong thiết kế và vận hành hệ thống quản trị. Không chỉ đơn thuần áp dụng công nghệ, cần xác định rõ công nghệ đó phục vụ lợi ích gì cho cộng đồng, phát triển bền vững, và điều chỉnh công nghệ để phù hợp với mục tiêu xã hội.