Cục Thuế (Bộ Tài chính) vừa ban hành Công văn 2386/CT-CS ngày 10/7/2025, hướng dẫn mới về xử lý một số vấn đề liên quan đến sắp xếp tổ chức bộ máy nhà nước trong các văn bản quy phạm pháp luật về quản lý thuế từ ngày 01/7/2025. Văn bản này cung cấp thông tin quan trọng về thẩm quyền được phân định cho UBND cấp xã về lĩnh vực thuế.

Cụ thể, về nội dung phân cấp, phân quyền, phân định thẩm quyền chính quyền địa phương 2 cấp liên quan đến lĩnh vực thuế và quản lý thuế, Cục Thuế cho biết Chính phủ đã ban hành Nghị định số 122/2025/NĐ-CP và Nghị định số 125/2025/NĐ-CP quy định về phân quyền, phân cấp trong lĩnh vực quản lý thuế và phân định thẩm quyền của chính quyền địa phương 2 cấp. Bộ Tài chính cũng đã ban hành Thông tư số 40/2025/TT-BTC sửa đổi, bổ sung một số điều của các Thông tư thuộc lĩnh vực quản lý thuế.

Một số nội dung đáng chú ý trong các văn bản trên bao gồm:

Thứ nhất, về thẩm quyền xóa nợ thuế từ 15 tỉ đồng trở lên đối với doanh nghiệp, hợp tác xã tại Nghị định số 122/2025/NĐ-CP. Theo đó, thẩm quyền quyết định xóa nợ đối với doanh nghiệp, hợp tác xã thuộc trường hợp quy định tại khoản 3 Điều 85 của Luật Quản lý thuế có khoản nợ tiền thuế, tiền chậm nộp, tiền phạt từ 15.000.000.000 đồng trở lên được Thủ tướng Chính phủ phân quyền cho Bộ trưởng Bộ Tài chính.

Thứ hai, về các thẩm quyền được phân định cho UBND cấp xã tại Nghị định số 125/2025/NĐ-CP. Các thẩm quyền sau đây được chuyển từ Chủ tịch UBND cấp huyện cho Chủ tịch UBND cấp xã, bao gồm: Quyết định thành lập Hội đồng tư vấn thuế cấp xã; Ban hành quyết định cưỡng chế đối với các quyết định hành chính về quản lý thuế do chính cấp xã ban hành; Phối hợp cấp, thu hồi giấy chứng nhận đăng ký hộ kinh doanh, hợp tác xã đối với trường hợp đã được xóa nợ; Thực hiện phân hạng đất tính thuế sử dụng đất nông nghiệp; Thành lập Hội đồng định giá tài sản khi thực hiện cưỡng chế.

Thứ ba, về các nội dung sửa đổi, bổ sung để phân định thẩm quyền của chính quyền địa phương theo mô hình tổ chức chính quyền địa phương 2 cấp tại Thông tư số 40/2025/TT-BTC. Theo đó, thành phần của Hội đồng tư vấn thuế cấp xã đã có sự thay đổi, và một số nhiệm vụ của Đội thuế được điều chỉnh thành Thuế cơ sở.

Nhìn chung, các hướng dẫn mới này của Cục Thuế nhằm cụ thể hóa các quy định pháp luật về quản lý thuế và phân định thẩm quyền giữa các cấp chính quyền địa phương.

Sự kết hợp giữa phân quyền và trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một tương lai công nghệ mới, nơi mà niềm tin và quyền riêng tư được coi trọng. Một cuộc thảo luận gần đây giữa các chuyên gia trong ngành đã tập trung vào cách thức mà các công nghệ này đang thay đổi cảnh quan công nghệ hiện nay.

Các chuyên gia từ Render Network, Manifest Network và các lãnh đạo công nghệ khác đã tham gia vào một cuộc thảo luận bảng tròn về tương lai của trí tuệ nhân tạo và phân quyền. Trọng tâm của cuộc thảo luận là việc làm thế nào các công nghệ này có thể giúp tạo ra một tương lai phân quyền và bảo vệ quyền riêng tư hơn.

Phân quyền trong phát triển trí tuệ nhân tạo đang trở nên ngày càng quan trọng khi các kiến trúc tập trung truyền thống đang tiến hóa. Trevor Harries-Jones từ Render Network đã nhấn mạnh sự thay đổi từ trí tuệ nhân tạo tập trung sang phân quyền, nhờ vào các tiến bộ kiến trúc cho phép các tải trọng công việc trí tuệ nhân tạo có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí hơn. Sự thay đổi này được hỗ trợ bởi các mạng phân quyền sử dụng các đơn vị xử lý đồ họa闲置, cung cấp cơ sở hạ tầng an toàn và hiệu quả hơn cho các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo.

Một vấn đề quan trọng khác là quyền riêng tư và niềm tin trong các hệ thống phân quyền. Sam Judson từ Nexus Labs đã chỉ ra rằng mặc dù các mạng phân quyền cung cấp sự đồng thuận không có权限, nhưng chúng thường thiếu quyền riêng tư. Để giải quyết vấn đề này, các công nghệ như bằng chứng không kiến thức đang được phát triển để đảm bảo quyền riêng tư trong khi vẫn duy trì tính chịu trách nhiệm. Những công cụ mật mã này cho phép các nhà phát triển giảm thiểu các vấn đề về niềm tin bằng cách chứng minh tính chính xác của các hệ thống của họ mà không cần phải lộ dữ liệu nhạy cảm.

Việc thực hiện các quy trình trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ vẫn còn là một thách thức. Edward Katzin của Jember đã thảo luận về các thách thức của việc thực hiện các quy trình trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp này. Ông đã lưu ý rằng mặc dù có sự quan tâm đáng kể đến trí tuệ nhân tạo và công nghệ phân quyền, nhưng việc tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu vẫn là một rào cản lớn. Katzin đã nhấn mạnh sự cần thiết của sự phối hợp kiểm toán phân quyền để đảm bảo sự tuân thủ và niềm tin trong các hệ thống này.

Cơ sở hạ tầng và chủ quyền cũng là một vấn đề quan trọng. Eric Bravick từ Manifest Network đã nói về tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng chủ quyền trong việc cho phép thực hiện các môi trường thực thi đáng tin cậy. Bằng cách sử dụng bằng chứng về chuỗi thẩm quyền và môi trường thực thi đáng tin cậy, Manifest Network nhắm cung cấp cơ sở hạ tầng an toàn và chủ quyền cho các ứng dụng phân quyền. Cách tiếp cận này cho phép các tổ chức kiểm soát tài nguyên dữ liệu và tính toán của họ một cách an toàn.

Các tham gia thảo luận đã đồng thuận rằng tương lai của trí tuệ nhân tạo nằm trong các ứng dụng phân quyền, hứa hẹn sẽ tăng cường quyền riêng tư, khả năng mở rộng và niềm tin. Khi các công nghệ này tiếp tục phát triển, chúng dự kiến sẽ mở khóa các tiềm năng mới trong nhiều lĩnh vực, từ y tế đến tài chính, bằng cách cung cấp các giải pháp an toàn và hiệu quả hơn.

Kết luận, sự giao thoa giữa phân quyền và trí tuệ nhân tạo đang mở đường cho một kỷ nguyên công nghệ mới, nơi niềm tin và quyền riêng tư là trọng tâm. Khi các lĩnh vực này trưởng thành, chúng cung cấp các cơ hội thú vị cho sự đổi mới và tăng trưởng, đồng thời cũng đặt ra các thách thức cần phải được giải quyết để thực sự nhận ra tiềm năng của chúng. Các chuyên gia trong ngành đang kỳ vọng vào một tương lai nơi trí tuệ nhân tạo và phân quyền có thể giúp tạo ra các giải pháp công nghệ an toàn, hiệu quả và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.