Sự phát triển chóng mặt của các trung tâm dữ liệu phục vụ cho trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán đám mây tại Mỹ đã kéo theo một hệ lụy không mong muốn: hóa đơn tiền điện tăng cao đối với nhiều hộ gia đình. Mặc dù không trực tiếp sử dụng AI, cư dân tại các khu vực có hạ tầng trung tâm dữ liệu đang phải đối mặt với chi phí sinh hoạt tăng đáng kể.

Ví dụ, tại thành phố Trenton, hóa đơn tiền điện trung bình của hộ gia đình đã tăng đến 26 USD mỗi tháng. Tương tự, tại Philadelphia, con số này là 17 USD, ở Pittsburgh là 10 USD và ở Columbus là 27 USD. Nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng này là do nhu cầu điện năng từ các trung tâm dữ liệu tăng cao, gây áp lực lên hệ thống lưới điện địa phương. Điều này buộc các nhà cung cấp điện phải điều chỉnh giá để đáp ứng nhu cầu.

Ông Abe Silverman, một chuyên gia thị trường năng lượng, nhận định rằng toàn bộ nước Mỹ đang chứng kiến sức ép lớn cả về mặt chi phí truyền tải và sản xuất điện. Các trung tâm dữ liệu này được xây dựng bởi các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google, Amazon, Microsoft và Meta. Người dân không khỏi tỏ ra bất bình khi phải chi trả thêm chi phí năng lượng trong khi các ông lớn công nghệ tiếp tục thu lợi nhuận khổng lồ.

Trước tình trạng này, một số bang như Ohio đã bắt đầu đưa ra giải pháp bằng cách yêu cầu các công ty công nghệ đóng góp vào việc hiện đại hóa lưới điện. Đây là điều kiện cần thiết để đáp ứng nhu cầu ngày càng lớn của hạ tầng kỹ thuật số. Về phần mình, một số doanh nghiệp như Google đã cam kết xây dựng trung tâm dữ liệu vận hành bằng 100% năng lượng không carbon vào năm 2030. Nếu thực hiện đúng lộ trình, điều này có thể góp phần giảm gánh nặng chi phí năng lượng và hạn chế phát thải khí nhà kính.

Tuy nhiên, giới chuyên gia nhận định vẫn còn quá sớm để xác định mức độ ảnh hưởng dài hạn đến hóa đơn điện của người dân. Biến số thị trường điện còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác như thời tiết, nguồn cung và chính sách điều tiết. Do đó, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các bên liên quan để tìm ra giải pháp phù hợp và đảm bảo sự phát triển bền vững của các trung tâm dữ liệu cũng như giảm thiểu tác động tiêu cực đến người dân.

Thủ đô Hà Nội đang đẩy mạnh quá trình chuyển đổi số trên nhiều lĩnh vực, từ xây dựng chính quyền số, phát triển kinh tế số và xã hội số đến hiện đại hóa các phương thức phục vụ. Thành phố đã đạt được nhiều kết quả nổi bật trong việc triển khai Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia.

Ngay từ đầu năm 2025, Ủy ban Nhân dân Thành phố Hà Nội đã chỉ đạo quyết liệt việc tổ chức thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW và Quyết định số 204-QĐ/TW của Ban Bí thư về chuyển đổi số trong các cơ quan Đảng. Thành phố tập trung vào các trụ cột then chốt như hoàn thiện thể chế, chính sách, phát triển hệ sinh thái đổi mới sáng tạo, chính quyền số, kinh tế số và xã hội số.

Về xây dựng chính quyền số, Hà Nội đã triển khai hiệu quả 5 trụ cột chính: Hạ tầng số, nền tảng và hệ thống số, dữ liệu số, ứng dụng dịch vụ số và đảm bảo an toàn thông tin mạng. Thành phố đã chuẩn hóa, làm sạch và liên thông dữ liệu trong các lĩnh vực then chốt như người có công, an sinh xã hội, hộ tịch, bảo trợ xã hội và trẻ em.

Trong lĩnh vực giáo dục, Hà Nội đã thí điểm học bạ số cho toàn bộ học sinh trung học cơ sở và trung tâm giáo dục thường xuyên từ học kỳ II năm học 2024-2025. Lĩnh vực giao thông cũng đã chứng kiến bước đột phá khi Thành phố tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong điều hành, tối ưu hóa đèn tín hiệu và xử lý vi phạm giao thông.

Trong hệ thống các cơ quan Đảng, đoàn thể Thành phố, chuyển đổi số được Thành ủy Hà Nội chỉ đạo quyết liệt với nhiều sáng kiến đồng bộ. Một dấu ấn nổi bật là việc tích hợp thành công 4 thủ tục hành chính Đảng lên Cổng Dịch vụ công quốc gia.

Phó Bí thư Thường trực Thành ủy Nguyễn Văn Phong nhấn mạnh: “Dữ liệu số là tài sản, là nền tảng cho phát triển và quản trị thông minh. Người đứng đầu các đơn vị phải trở thành hạt nhân, người truyền cảm hứng và dẫn dắt công cuộc chuyển đổi số”.

Hà Nội cũng là địa phương đi đầu trong thực hiện Đề án 06 về phát triển ứng dụng dữ liệu dân cư, định danh và xác thực điện tử phục vụ chuyển đổi số quốc gia. Thành phố triển khai hiệu quả các nền tảng như: Ứng dụng Công dân Thủ đô số – iHanoi, sổ sức khỏe điện tử, cấp lý lịch tư pháp trên VNeID…

Tới đây, Hà Nội sẽ tiếp tục đẩy mạnh chuyển đổi số, xây dựng chính quyền số hiện đại, phục vụ toàn diện cho người dân và doanh nghiệp.

Gần 100 đội thi với hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng phát triển giải pháp tại VPBank Technology Hackathon 2025. Sự kiện này đã trở thành điểm hẹn cho những ý tưởng sáng tạo từ nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu, vận hành, bảo mật… với kỳ vọng tạo ra giải pháp khả thi cho ngân hàng.

Cuộc thi VPBank Technology Hackathon 2025 đang bước vào giai đoạn sôi động với gần 100 đội thi, hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng Prototype. Đây là một trong những sân chơi công nghệ có quy mô lớn trong năm dành cho sinh viên mới tốt nghiệp và lập trình viên trẻ trên toàn quốc.

Sau hơn một tháng phát động, cuộc thi đã ghi nhận 251 nhóm đăng ký tham gia với hơn 1200 thí sinh, trong đó 98 nhóm với hơn 400 thí sinh đã được lựa chọn bước vào vòng Prototype, nơi họ sẽ hiện thực hóa ý tưởng bằng mô hình giải pháp cụ thể.

Các đội thi đã tham gia hai buổi workshop chuyên sâu do Amazon Web Services (AWS) tổ chức nhằm trang bị kiến thức thực tiễn và kỹ năng sử dụng các dịch vụ công nghệ phát triển bởi AWS – nền tảng thiết yếu để xây dựng giải pháp mang tính ứng dụng cao.

Điểm sáng lớn nhất ở vòng đầu tiên chính là sự đa dạng, táo bạo và tính thực tế của các ý tưởng tham gia. Trong 26 đề bài thử thách được đưa ra, có nhiều chủ đề thuộc các lĩnh vực khác nhau như bảo mật, vận hành, tự động hóa, dữ liệu, tài chính cá nhân… Tuy nhiên, nhóm các thử thách xoay quanh AI và ứng dụng của AI trong ngân hàng vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về mức độ quan tâm từ các thí sinh.

Những thử thách như: AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML), AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường), CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật) hay Multi-AI Agents Framework (Giải pháp AI phối hợp xử lý nhiệm vụ phức tạp) đều là những lựa chọn được nhiều đội thi ưu tiên.

Đặc biệt, thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) thu hút tới 114 thành viên đăng ký tham gia, cho thấy xu hướng quan tâm đến các ứng dụng AI cá nhân hóa trong lĩnh vực tài chính cá nhân ngày càng phổ biến.

Là mentor của các thử thách AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường) và CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật), anh Lê Công Tú – CVCC Vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank nhận định: ‘Nhiều đội thi có tư duy hệ thống bài bản, từ khâu thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, cảnh báo đến hiển thị và báo cáo. Họ biết cách tận dụng công nghệ có sẵn, tích hợp các dịch vụ AWS một cách hợp lý để đảm bảo khả năng mở rộng và vận hành thực tế’.

Điểm đáng chú ý là có những đội đã triển khai mô hình thử nghiệm thật, có khả năng mô phỏng được dữ liệu giao dịch bất thường và minh họa luồng xử lý cụ thể.

‘Một số nhóm chỉ mất vài ngày để làm chủ công nghệ mới như AWS, AI/ML, hệ thống cảnh báo theo thời gian thực, thậm chí có nhóm triển khai một số bộ công nghệ đặc trưng. Điều đó thể hiện năng lực tiếp thu và áp dụng công nghệ rất nhanh chóng,’ anh Tú chia sẻ thêm.

Ở một hướng tiếp cận khác, các đội thi lựa chọn thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) cũng mang đến nhiều ý tưởng thú vị.

Anh Lê Thanh Tùng Chuyên gia vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank, mentor của đề bài này cho biết: ‘Các đội đều có tư duy thay đổi hành vi người dùng, xây dựng công cụ giúp người dùng hiểu rõ hơn về tình hình tài chính cá nhân. Thay vì chỉ nhắc đến AI như một khái niệm chung chung không rõ ràng thì các đội chơi chỉ rõ họ sử dụng mô hình AI cho bài toán như thế nào, đưa ví dụ cụ thể như sử dụng NLP để phân loại giao dịch, dự đoán chi tiêu (forecasting), RAG để cá nhân hóa việc tư vấn tài chính.’

Mentor Đỗ Trần Quang – Kiến trúc sư cao cấp – Khối Công nghệ thông tin VPBank, đánh giá cao khả năng đi sâu vào hiện trạng và đề xuất cải tiến cụ thể của các đội thi tham gia thử thách AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML):

‘Dù mới chỉ ở vòng ý tưởng, bản đề xuất giải pháp của các đội khá đầy đủ và ấn tượng, từ việc đi sâu vào phân tích hiện trạng, đề xuất cải tiến và cách thức triển khai chi tiết. Có nhóm sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội, hành vi tài chính cá nhân, thậm chí cả thông tin người thân để xây dựng mô hình đánh giá tín dụng. Một đội thi khác còn mạnh dạn tích hợp các chỉ số ESG (môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp) vào hệ thống tính điểm – một hướng tiếp cận mới mẻ, giàu tiềm năng ứng dụng trong bối cảnh tài chính xanh đang ngày càng được quan tâm.’

Các nhận định chuyên môn từ mentor cũng phần nào phản ánh tư duy phát triển dài hạn mà VPBank đang xây dựng thông qua sân chơi công nghệ này, kết nối và đào tạo những tài năng công nghệ mới, phù hợp với định hướng chuyển đổi số toàn diện của ngân hàng trong những năm gần đây.

Vòng Chung kết VPBank Technology Hackathon 2025 sẽ diễn ra vào ngày 2/8/2025. Tại đây, các đội thi sẽ trình diễn và thuyết trình trực tiếp giải pháp trước Hội đồng Giám khảo, sau giai đoạn phát triển nguyên mẫu với sự hỗ trợ về nền tảng công nghệ từ AWS ở vòng Prototype.

Với sự đồng hành từ đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm cùng nền tảng công nghệ hiện đại, VPBank Technology Hackathon 2025 đang tạo ra môi trường thử sức đáng giá cho những người trẻ theo đuổi công nghệ.

Trong thời đại dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo, Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) Nguyễn Mạnh Hùng nhấn mạnh rằng dữ liệu đóng vai trò nền tảng quan trọng cho mọi quyết sách. Cục Thông tin, Thống kê cần phải chuyển mình mạnh mẽ để trở thành trung tâm dữ liệu chiến lược và phân tích chính sách, phục vụ hiệu quả cho công tác điều hành khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số (KHCN,ĐMST&CĐS).

Tại buổi làm việc với Cục Thông tin, Thống kê vào ngày 23/7/2025, Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng đã chỉ đạo Cục cần tổ chức lại dữ liệu theo hướng mở, hướng tới trở thành nền tảng chia sẻ thông tin quốc gia trong lĩnh vực KHCN,ĐMST&CĐS. Cục cần chuyển đổi từ thu thập thông tin đơn thuần, thống kê truyền thống sang phân tích dữ liệu chiến lược và thời gian thực về KHCN,ĐMST&CĐS.

Bộ trưởng yêu cầu Cục Thông tin, Thống kê xây dựng chiến lược cho đơn vị, nhất là cho giai đoạn từ nay đến 2028, với các trụ cột ưu tiên gồm: Dữ liệu lớn, công nghệ số, phân tích chiến lược và cung cấp thông tin phục vụ đa đối tượng. Cục cần tái tổ chức bộ máy theo hướng tinh gọn, chuyên sâu, đủ năng lực trở thành một trung tâm phân tích và tư vấn chiến lược cấp quốc gia về KHCN,ĐMST&CĐS.

Cục Thông tin, Thống kê hiện đang phục vụ bạn đọc trên cả nước tiếp cận và khai thác nguồn tài liệu lớn nhất cả nước về KH&CN. Cục cũng cấp quyền truy cập và khai thác ScienceDirect và Scopus – hai nguồn dữ liệu khoa học hàng đầu thế giới – cho các đơn vị nghiên cứu và đào tạo.

Thứ trưởng Hoàng Minh cũng đưa ra năm yêu cầu lớn nhằm nâng cao hiệu quả công tác thống kê trong lĩnh vực KHCN,ĐMST&CĐS. Thứ trưởng nhấn mạnh yêu cầu xây dựng một hệ thống dữ liệu nền tảng, thống nhất, có khả năng phục vụ công tác điều hành vĩ mô, đánh giá đúng tiềm lực thực chất của ngành.

Cục Thông tin, Thống kê cần đẩy mạnh việc cấp giấy chứng nhận đăng ký kết quả thực hiện nhiệm vụ KH&CN, cấp mã số ISSN, và biên soạn, xuất bản ấn phẩm thông tin KH&CN. Cục cũng cần tăng cường phối hợp với các tổ chức quốc tế để đưa dữ liệu Việt Nam vào hệ thống thống kê toàn cầu.

Ngân hàng UBS và Nhóm Sở giao dịch chứng khoán London (LSEG) vừa công bố việc ký kết một thỏa thuận dài hạn, trong đó UBS sẽ triển khai toàn bộ giải pháp dữ liệu và phân tích của LSEG vào hoạt động kinh doanh của mình. Sự hợp tác này là một phần trong chiến lược lớn hơn của UBS, bao gồm nỗ lực tích hợp liên tục thông qua việc củng cố cơ sở hạ tầng dữ liệu, cải thiện quản trị dữ liệu và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Thông qua thỏa thuận này, cả hai bên kỳ vọng sẽ đạt được các tiết kiệm chi phí và giúp UBS có thể phản ứng hiệu quả hơn với nhu cầu thị trường đang thay đổi. UBS sẽ có quyền truy cập vào các chức năng thế hệ tiếp theo có sẵn thông qua LSEG Workspace, bao gồm các giải pháp phân tích gốc đám mây, các công cụ mô hình hóa do AI điều khiển và tính tương tác cao hơn với các nền tảng như Microsoft Excel và Microsoft Teams. Những công cụ này được kỳ vọng sẽ đóng góp vào việc đưa ra quyết định tốt hơn và đổi mới trên khắp các hoạt động toàn cầu của ngân hàng UBS.

Ông Sergio P. Ermotti, CEO của UBS, cho biết: “Thỏa thuận mở rộng này thể hiện cam kết chung của chúng tôi đối với đổi mới, hiệu quả và mang lại giá trị khác biệt cho khách hàng của mình. Khi chúng tôi tiếp tục thực hiện chiến lược tích hợp của mình, quan hệ đối tác đáng tin cậy từ trước đến nay với LSEG sẽ rất quan trọng trong việc mở ra những điểm synergies, hỗ trợ tăng trưởng doanh thu dài hạn có khả năng mở rộng cho toàn Group”.

Ông David Schwimmer, CEO của LSEG, cũng bày tỏ: “Chúng tôi tập trung vào việc cung cấp các giải pháp chất lượng cao, nhiều lớp tài sản giúp hỗ trợ nhu cầu đang phát triển của các đối tác và khách hàng. Chúng tôi mong muốn được hợp tác chặt chẽ với UBS để cho phép tăng trưởng bền vững, tương hỗ giữa hai tổ chức và rộng hơn là trên thị trường.”

Thông tin về UBS có thể được tìm thấy tại https://www UBS.com và thông tin về LSEG tại https://www.lseg.com.

Bộ Công an đang đề xuất các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ thư điện tử và lưu trữ dữ liệu phải tích hợp hệ thống lọc phần mềm độc hại trong toàn bộ quá trình gửi, nhận và lưu trữ thông tin. Đề xuất này được nêu trong dự thảo Luật An ninh mạng sửa đổi, hiện đang được lấy ý kiến từ các bộ, ngành.

Dự luật được xây dựng trên cơ sở hợp nhất hai văn bản pháp luật hiện hành là Luật An toàn thông tin mạng (2015) và Luật An ninh mạng (2018). Một trong những điểm mới đáng chú ý của dự thảo là quy định cụ thể về việc phòng ngừa, phát hiện và xử lý phần mềm độc hại.

Theo đó, các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ thư điện tử, truyền đưa và lưu trữ thông tin phải triển khai hệ thống giám sát, lọc mã độc trong suốt quá trình vận hành, đồng thời có trách nhiệm báo cáo cho cơ quan chức năng có thẩm quyền. Các nhà cung cấp dịch vụ Internet cũng phải thực hiện các biện pháp ngăn chặn hành vi phát tán phần mềm độc hại.

Các cơ quan, tổ chức và cá nhân có trách nhiệm tuân thủ hướng dẫn kỹ thuật của cơ quan quản lý nhà nước để đảm bảo an toàn thông tin. Dự thảo luật cũng đưa ra định nghĩa phần mềm độc hại là các chương trình có khả năng gây rối loạn hệ thống thông tin hoặc thực hiện các hành vi xâm nhập trái phép như sao chép, chỉnh sửa, xóa dữ liệu trong hệ thống.

Việt Nam hiện nằm trong nhóm quốc gia có tốc độ phát triển Internet nhanh nhất thế giới và dẫn đầu khu vực Đông Nam Á về số lượng tên miền quốc gia. Cùng với đó, Việt Nam đang tiến tới mô hình chính phủ điện tử toàn diện, với dân số trẻ, trình độ học vấn cao và tỷ lệ sử dụng điện thoại thông minh, mạng xã hội cùng các nền tảng trực tuyến ở mức cao.

Quốc gia này cũng thường xuyên nằm trong top 10 nước có lưu lượng dữ liệu xuyên biên giới lớn nhất toàn cầu. Tuy nhiên, thực tế cho thấy an ninh mạng vẫn đang đối mặt nhiều rủi ro nghiêm trọng, ảnh hưởng đến an ninh quốc gia, trật tự xã hội và quyền lợi hợp pháp của người dân, tổ chức.

Các cuộc tấn công mạng, hoạt động gián điệp mạng và tình trạng rò rỉ, mất mát thông tin bí mật Nhà nước ngày càng tinh vi và phức tạp. Tin tặc liên tục nâng cấp mã độc, triển khai các chiến dịch tấn công có chủ đích nhằm vào hệ thống mạng của các cơ quan Trung ương, doanh nghiệp lớn và tập đoàn trọng điểm.

Trước tình hình này, Bộ Công an nhấn mạnh sự cần thiết phải khẩn trương hoàn thiện khung pháp lý, tăng cường quản lý nhà nước trong lĩnh vực an ninh mạng và siết chặt công tác phòng, chống tội phạm công nghệ cao, đặc biệt là hành vi xâm phạm dữ liệu cá nhân. Chính phủ dự kiến sẽ trình Quốc hội xem xét, thông qua dự thảo luật này tại kỳ họp thứ 10 diễn ra vào cuối năm nay.

Trong bối cảnh y tế Việt Nam đang đối mặt với nhiều thách thức, tình trạng quá tải tại các bệnh viện tuyến trên đang trở thành một vấn đề nhức nhối. Một phần nguyên nhân của tình trạng này đến từ văn hóa của người dân, khi họ thường có xu hướng đến thẳng các bệnh viện tuyến trung ương và thực hiện nhiều xét nghiệm không cần thiết. Điều này không chỉ làm tăng tải cho hệ thống y tế mà còn dẫn đến việc lãng phí tài nguyên y tế.

Để giải quyết vấn đề này, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một giải pháp tiềm năng. Các chuyên gia và doanh nghiệp trong ngành đều khẳng định AI không nhằm thay thế con người mà là một công cụ đắc lực để hỗ trợ bác sĩ tối ưu hóa quy trình thăm khám và chữa trị cho bệnh nhân. Với khả năng phân tích dữ liệu lớn, AI có thể giúp các bác sĩ đưa ra chẩn đoán và phác đồ điều trị chính xác hơn, hướng tới mục tiêu cá thể hóa trong điều trị.

Sức khỏe của một cá nhân không chỉ phụ thuộc vào bộ gene phức tạp mà còn chịu ảnh hưởng sâu sắc bởi các yếu tố như tinh thần, môi trường sống, chế độ ăn uống, căng thẳng, tình trạng bệnh… AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn, giúp các bác sĩ đưa ra giải pháp tối ưu cho từng bệnh nhân. Đồng thời, AI cũng có thể giúp giảm tải cho các bệnh viện tuyến trên bằng cách hỗ trợ các bác sĩ ở tuyến dưới cung cấp dịch vụ y tế chất lượng tốt hơn cho bệnh nhân.

Một tầm nhìn dài hạn và bền vững hơn là sử dụng AI để ‘chữa phần gốc’, tức là giúp người dân khỏe mạnh hơn và ít có nhu cầu đến bệnh viện hơn. AI có thể đóng vai trò then chốt trong việc theo dõi sức khỏe cá nhân, cung cấp các biện pháp chăm sóc phòng ngừa, đưa ra lời nhắc nhở và giúp người dân chủ động bảo vệ sức khỏe của mình.

Tuy nhiên, việc ứng dụng AI vào y tế tại Việt Nam vẫn còn nhiều thách thức. Nền tảng công nghệ còn yếu, đặc biệt là trong việc triển khai bệnh án điện tử và liên thông dữ liệu giữa các cơ sở y tế, là một trong những thách thức lớn nhất hiện nay. Để thành công, quá trình này đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa Chính phủ, các nhà khoa học, bệnh viện và doanh nghiệp.

Đồng thời, cần có thời gian để thay đổi nhận thức của người dân, khuyến khích họ chủ động hơn trong việc chăm sóc sức khỏe và tin tưởng hơn vào hệ thống y tế cơ sở. Sự thay đổi này sẽ giúp giảm tải cho các bệnh viện tuyến trên và nâng cao chất lượng dịch vụ y tế cho người dân.

Diễn đàn Y tế Việt Nam (Vietnam Health Summit) 2025 với chủ đề ‘Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo trong Chẩn đoán và Điều trị y khoa’ sẽ diễn ra tại Hà Nội trong hai ngày 21 và 22 tháng 7 năm 2025. Sự kiện này đánh dấu lần đầu tiên diễn đàn được tổ chức với quy mô quốc tế, quy tụ hơn 30 diễn giả chuyên môn và khoảng 300 khách mời từ hơn 10 quốc gia trên thế giới. Thông tin chi tiết về sự kiện có thể được tìm thấy trên trang web chính thức của Diễn đàn Y tế Việt Nam.

Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu lần thứ VI đã diễn ra với sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực dữ liệu và công nghệ. Các chuyên gia đã tập trung thảo luận về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ mới để nâng cao hiệu suất lao động, đặc biệt là trong lĩnh vực chuyển đổi số quốc gia.

Ông Trần Quang Hưng, UVBCH, Trưởng Ban Đoàn – Hiệp hội Dữ liệu Quốc gia, đã chủ trì phiên thảo luận và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng ‘bệ đỡ thị trường’ cho đổi mới sáng tạo. Với dân số hơn 100 triệu người và hệ thống dữ liệu ngày càng được hoàn thiện, Việt Nam đang sở hữu lợi thế lớn để phát triển các mô hình kinh tế dựa trên dữ liệu. Tuy nhiên, ông Hưng cũng chỉ ra rằng dữ liệu quốc gia hiện nay vẫn còn phân tán, thiếu sự liên kết giữa các lĩnh vực như thuế, bảo hiểm, nhân khẩu, ngành nghề…

Các chuyên gia cũng cho rằng, Việt Nam cần làm rõ khái niệm dữ liệu trong bối cảnh hiện nay, những thuộc tính nào cần lưu trữ lâu dài và đâu là thông tin nên được loại bỏ. Điều cốt lõi của dữ liệu là phải ‘đúng, đủ, sạch, sống’. Tuy nhiên, phần lớn phần mềm không được cập nhật dữ liệu thường xuyên, dẫn đến giá trị thông tin giảm theo thời gian.

Để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, cần phát triển các nền tảng thực sự hữu ích để người dân sử dụng thường xuyên trong đời sống hằng ngày. Đặc biệt, toàn bộ dữ liệu thu thập từ người dùng cần được bảo mật tuyệt đối và tuân thủ các quy chuẩn chặt chẽ. Tại Việt Nam, bước tiến lớn là việc tích hợp số định danh cá nhân với hệ thống bảo hiểm, tuy nhiên vẫn còn khoảng cách rất lớn đến mục tiêu liên thông dữ liệu y tế quốc gia.

Các chuyên gia cho rằng cần bắt đầu từ dữ liệu cá nhân sau đó tiến tới dữ liệu ngành, chuẩn hóa định danh cá nhân là bước đầu tiên, cần một mã số duy nhất được dùng xuyên suốt cho tất cả dịch vụ công và dịch vụ tư nhân. Mỗi ngành cần xây dựng bộ chuẩn dữ liệu riêng (cấu trúc, chuẩn định dạng) để dữ liệu có thể phân tích, lưu trữ và chia sẻ.

Tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh, đặc biệt phục vụ nghiên cứu khoa học. Như vậy, việc khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia là một vấn đề cấp thiết. Các chuyên gia đã đưa ra nhiều giải pháp để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, chuẩn hóa định danh cá nhân và tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh.

Trong bối cảnh hiện nay, việc xác định dữ liệu là tài nguyên số quan trọng đã trở thành một vấn đề cấp thiết. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, dữ liệu đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày. Tuy nhiên, việc khai thác và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả vẫn còn nhiều thách thức.

Các chuyên gia đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, chuẩn hóa định danh cá nhân và tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh. Những giải pháp này sẽ giúp Việt Nam khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia và tạo ra các mô hình kinh tế dựa trên dữ liệu.

Xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục sẽ giúp Việt Nam tạo ra một nền tảng dữ liệu thống nhất, giúp cho việc thu thập, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu trở nên dễ dàng hơn. Chuẩn hóa định danh cá nhân sẽ giúp cho việc xác định danh tính của người dùng trở nên chính xác hơn, giúp cho việc chia sẻ dữ liệu trở nên an toàn hơn.

Tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh sẽ giúp cho việc nghiên cứu khoa học trở nên dễ dàng hơn, giúp cho việc tìm ra các giải pháp mới để giải quyết các vấn đề y tế trở nên hiệu quả hơn.

Như vậy, việc khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia là một vấn đề cấp thiết. Các chuyên gia đã đưa ra nhiều giải pháp để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, chuẩn hóa định danh cá nhân và tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh. Những giải pháp này sẽ giúp Việt Nam khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia và tạo ra các mô hình kinh tế dựa trên dữ liệu.

Trí thông minh nhân tạo và công nghệ mới được sử dụng rộng rãi, nhiều quốc gia trên thế giới đã coi dữ liệu là tài nguyên quan trọng, là chìa khóa để phát triển kinh tế – xã hội.

Ở Việt Nam, những năm gần đây, Đảng và Nhà nước đã quan tâm, chú trọng đẩy mạnh phát triển công nghệ thông tin, phát triển Chính phủ điện tử, kinh tế số, tạo điều kiện thuận lợi để phát triển các sản phẩm, dịch vụ mới, thúc đẩy quá trình chuyển đổi số quốc gia.

Sự kết hợp giữa phân quyền và trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một tương lai công nghệ mới, nơi mà niềm tin và quyền riêng tư được coi trọng. Một cuộc thảo luận gần đây giữa các chuyên gia trong ngành đã tập trung vào cách thức mà các công nghệ này đang thay đổi cảnh quan công nghệ hiện nay.

Các chuyên gia từ Render Network, Manifest Network và các lãnh đạo công nghệ khác đã tham gia vào một cuộc thảo luận bảng tròn về tương lai của trí tuệ nhân tạo và phân quyền. Trọng tâm của cuộc thảo luận là việc làm thế nào các công nghệ này có thể giúp tạo ra một tương lai phân quyền và bảo vệ quyền riêng tư hơn.

Phân quyền trong phát triển trí tuệ nhân tạo đang trở nên ngày càng quan trọng khi các kiến trúc tập trung truyền thống đang tiến hóa. Trevor Harries-Jones từ Render Network đã nhấn mạnh sự thay đổi từ trí tuệ nhân tạo tập trung sang phân quyền, nhờ vào các tiến bộ kiến trúc cho phép các tải trọng công việc trí tuệ nhân tạo có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí hơn. Sự thay đổi này được hỗ trợ bởi các mạng phân quyền sử dụng các đơn vị xử lý đồ họa闲置, cung cấp cơ sở hạ tầng an toàn và hiệu quả hơn cho các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo.

Một vấn đề quan trọng khác là quyền riêng tư và niềm tin trong các hệ thống phân quyền. Sam Judson từ Nexus Labs đã chỉ ra rằng mặc dù các mạng phân quyền cung cấp sự đồng thuận không có权限, nhưng chúng thường thiếu quyền riêng tư. Để giải quyết vấn đề này, các công nghệ như bằng chứng không kiến thức đang được phát triển để đảm bảo quyền riêng tư trong khi vẫn duy trì tính chịu trách nhiệm. Những công cụ mật mã này cho phép các nhà phát triển giảm thiểu các vấn đề về niềm tin bằng cách chứng minh tính chính xác của các hệ thống của họ mà không cần phải lộ dữ liệu nhạy cảm.

Việc thực hiện các quy trình trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ vẫn còn là một thách thức. Edward Katzin của Jember đã thảo luận về các thách thức của việc thực hiện các quy trình trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp này. Ông đã lưu ý rằng mặc dù có sự quan tâm đáng kể đến trí tuệ nhân tạo và công nghệ phân quyền, nhưng việc tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu vẫn là một rào cản lớn. Katzin đã nhấn mạnh sự cần thiết của sự phối hợp kiểm toán phân quyền để đảm bảo sự tuân thủ và niềm tin trong các hệ thống này.

Cơ sở hạ tầng và chủ quyền cũng là một vấn đề quan trọng. Eric Bravick từ Manifest Network đã nói về tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng chủ quyền trong việc cho phép thực hiện các môi trường thực thi đáng tin cậy. Bằng cách sử dụng bằng chứng về chuỗi thẩm quyền và môi trường thực thi đáng tin cậy, Manifest Network nhắm cung cấp cơ sở hạ tầng an toàn và chủ quyền cho các ứng dụng phân quyền. Cách tiếp cận này cho phép các tổ chức kiểm soát tài nguyên dữ liệu và tính toán của họ một cách an toàn.

Các tham gia thảo luận đã đồng thuận rằng tương lai của trí tuệ nhân tạo nằm trong các ứng dụng phân quyền, hứa hẹn sẽ tăng cường quyền riêng tư, khả năng mở rộng và niềm tin. Khi các công nghệ này tiếp tục phát triển, chúng dự kiến sẽ mở khóa các tiềm năng mới trong nhiều lĩnh vực, từ y tế đến tài chính, bằng cách cung cấp các giải pháp an toàn và hiệu quả hơn.

Kết luận, sự giao thoa giữa phân quyền và trí tuệ nhân tạo đang mở đường cho một kỷ nguyên công nghệ mới, nơi niềm tin và quyền riêng tư là trọng tâm. Khi các lĩnh vực này trưởng thành, chúng cung cấp các cơ hội thú vị cho sự đổi mới và tăng trưởng, đồng thời cũng đặt ra các thách thức cần phải được giải quyết để thực sự nhận ra tiềm năng của chúng. Các chuyên gia trong ngành đang kỳ vọng vào một tương lai nơi trí tuệ nhân tạo và phân quyền có thể giúp tạo ra các giải pháp công nghệ an toàn, hiệu quả và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

Chuyển đổi số khu vực công tại Việt Nam hiện nay đang trở thành một yêu cầu cấp thiết. Tuy nhiên, vấn đề đặt ra là làm thế nào để đầu tư vào chuyển đổi số một cách hiệu quả và tạo ra sự phát triển bền vững. Theo ông Nguyễn Minh Khôi, Giám đốc Chính sách & Chuyển đổi, Viện Tony Blair vì Thay đổi Toàn cầu, Việt Nam cần thay đổi cách tiếp cận trong việc đầu tư vào chuyển đổi số.

Thay vì chỉ tập trung vào hạ tầng phần cứng và kỹ năng CNTT cơ bản, Việt Nam cần xác định tư duy về một hệ sinh thái số. Trong hệ sinh thái số này, hạ tầng, thể chế và con người sẽ cùng vận hành như một nền tảng điều phối chính sách, dữ liệu và dịch vụ công. Điều này cho phép Việt Nam tận dụng tối đa lợi ích của chuyển đổi số và tạo ra sự phát triển bền vững.

Ông Nguyễn Minh Khôi cũng nhấn mạnh rằng việc xây dựng một hệ sinh thái số đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa các bên liên quan, bao gồm cả cơ quan quản lý, doanh nghiệp và người dân. Điều này sẽ giúp tạo ra một môi trường số an toàn, bảo mật và đáng tin cậy, nơi mà các dịch vụ công được cung cấp một cách hiệu quả và tiện lợi.

Một hệ sinh thái số cũng sẽ giúp Việt Nam giải quyết các thách thức trong việc cung cấp dịch vụ công, chẳng hạn như việc giảm thiểu thời gian chờ đợi, tăng cường minh bạch và trách nhiệm giải trình. Hơn nữa, hệ sinh thái số sẽ mở ra cơ hội cho việc đổi mới và sáng tạo trong việc cung cấp dịch vụ công, giúp Việt Nam bắt kịp với xu thế phát triển của thế giới.

Để xây dựng một hệ sinh thái số, Việt Nam cần đầu tư vào hạ tầng số, bao gồm cả mạng internet và các thiết bị di động. Đồng thời, Việt Nam cũng cần phát triển các kỹ năng số cho người dân, bao gồm cả kỹ năng sử dụng các công cụ số và kỹ năng bảo mật thông tin.

Viện Tony Blair vì Thay đổi Toàn cầu hiện đang hỗ trợ Việt Nam trong việc xây dựng một hệ sinh thái số thông qua các chương trình hỗ trợ kỹ thuật và chia sẻ kinh nghiệm. Với sự hỗ trợ này, Việt Nam sẽ có thể xây dựng một hệ sinh thái số mạnh mẽ và tạo ra sự phát triển bền vững trong tương lai.