Dữ liệu

Washington Post: Các trung tâm dữ liệu AI lớn làm tăng giá điện ở Mỹ. Nhu cầu điện của các trung tâm dữ liệu tăng cao gây sức ép cho hệ thống lưới điện, buộc các nhà cung cấp điều chỉnh giá.

Năm 2025, Hà Nội tập trung xây dựng chính quyền số, kinh tế số và xã hội số theo Nghị quyết số 57-NQ/TW, với các trụ cột gồm thể chế, hạ tầng, dữ liệu, dịch vụ số. Thành phố đã có nhiều kết quả nổi bật về chính quyền số, hạ tầng số, dữ liệu số và đảm bảo an toàn thông tin. Dữ liệu các lĩnh vực then chốt như người có công, an sinh xã hội, hộ tịch… đã được chuẩn hóa, làm sạch và liên thông.

VPBank Technology Hackathon 2025 có 1,200+ thí sinh, 251 đội tham gia. Gần 100 đội vào vòng Prototype sử dụng công nghệ AWS để hiện thực hóa ý tưởng. Các ý tưởng tập trung vào bảo mật, vận hành, tự động hóa, dữ liệu, tài chính cá nhân và đặc biệt là ứng dụng AI trong ngân hàng.

Cục Thông tin, Thống kê chuyển đổi thành trung tâm dữ liệu chiến lược quốc gia để hỗ trợ công tác điều hành về khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo. Mục tiêu là xây dựng hệ thống dữ liệu thống nhất, mở và dễ tiếp cận nhằm nâng cao hiệu quả quản lý và phát triển, phục vụ nhiều đối tượng và đóng góp vào sự phát triển bền vững của đất nước.

UBS và LSEG đã ký kết thỏa thuận dài hạn để nâng cao dữ liệu và phân tích trên toàn bộ hoạt động kinh doanh. Sự hợp tác này sẽ hỗ trợ các mục tiêu chiến lược của UBS bằng cách củng cố cơ sở hạ tầng dữ liệu, cải thiện quản trị dữ liệu và tăng hiệu quả hoạt động. Mục tiêu của sự hợp tác này là mang lại hiệu quả chi phí đồng thời giúp UBS phản ứng hiệu quả hơn với nhu cầu thị trường đang thay đổi.

Bộ Công an đề xuất yêu cầu các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ thư điện tử và lưu trữ dữ liệu tích hợp hệ thống lọc phần mềm độc hại khi gửi, nhận và lưu trữ thông tin nhằm hạn chế mã độc.

“Trí tuệ nhân tạo (AI) trong y tế giúp hỗ trợ bác sĩ tối ưu hóa quy trình khám chữa bệnh, xử lý dữ liệu lớn và cung cấp chẩn đoán chính xác hơn. Ứng dụng AI trong y tế giúp giảm tải hệ thống bệnh viện, nâng cao năng lực tuyến dưới và chất lượng dịch vụ cho bệnh nhân.”

Việc chuyển đổi số quốc gia cần dữ liệu. Hệ thống vận hành liên tục và nền tảng lưu trữ tập trung giúp khai thác dữ liệu. Khái niệm dữ liệu và thuộc tính cần lưu trữ lâu dài cần được xác định. Nền tảng hữu ích và bảo mật dữ liệu người dùng cần được phát triển.

Sự hội tụ giữa phân quyền và trí tuệ nhân tạo đang tạo ra cơ hội và thách thức mới trong công nghệ với trọng tâm là niềm tin và quyền riêng tư. Các mạng phân quyền đang trở nên quan trọng hơn trong phát triển trí tuệ nhân tạo do những tiến bộ về kiến trúc giúp xử lý công việc tiết kiệm chi phí hơn và có khả năng mở rộng. Quyền riêng tư và niềm tin trong các hệ thống phân quyền đang được giải quyết thông qua các công nghệ như bằng chứng không kiến thức và quyền chủ souveraineté cơ sở hạ tầng.

Việt Nam có tiềm năng phát triển công nghệ với sự hỗ trợ của Chính phủ. Tuy nhiên, để phát triển bền vững, cần ưu tiên giải quyết vấn đề cốt lõi như khuyến khích đổi mới và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Quá trình phát triển AI đối mặt với “tứ giác thách thức” gồm thiếu dữ liệu, nhân lực, chi phí và chiến lược. Lộ trình phát triển cần “xây nền móng trước, tăng tốc sau” với 2 giai đoạn: giải quyết nhân lực, dữ liệu và phát triển ứng dụng AI đẳng cấp thế giới.

Việt Nam đang đẩy mạnh chuyển đổi số hạ tầng khu vực công, với trọng tâm là xây dựng hệ sinh thái số gồm hạ tầng, thể chế và con người để tạo ra nền tảng điều phối chính sách, dữ liệu và dịch vụ công.