Công cụ trí tuệ nhân tạo mới, BioMapAI, đã được phát triển để giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về hội chứng mệt mỏi mãn tính (ME/CFS), một tình trạng gây ra bởi các triệu chứng như đau, chóng mặt và kiệt sức dai dẳng. Công cụ này, được tạo ra bởi các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm Jackson và Trường Y khoa Đại học Duke, có khả năng chẩn đoán ME/CFS với độ chính xác lên đến 90% bằng cách phân tích dữ liệu sinh học và lâm sàng từ các mẫu phân, máu và xét nghiệm phòng thí nghiệm thông thường khác.
ME/CFS là một tình trạng ảnh hưởng đến khoảng 10 triệu người trên toàn thế giới, gây ra các triệu chứng mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc, vấn đề trí nhớ và các vấn đề khác, khiến cho các công việc hàng ngày trở nên khó khăn đối với bệnh nhân. Hiện tại, chưa có phương pháp chữa trị cho ME/CFS, nhưng các triệu chứng có thể được điều trị hoặc kiểm soát. Tuy nhiên, do thiếu các dấu ấn sinh học đáng tin cậy, một số bác sĩ vẫn còn hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng bốn năm dữ liệu sinh học và lâm sàng từ 249 người để huấn luyện BioMapAI. Công cụ này có thể xác định ME/CFS bằng cách phân tích các mẫu phân, máu và xét nghiệm phòng thí nghiệm thông thường khác. Kết quả được công bố vào ngày 25 tháng 7 trên tạp chí Nature Medicine cho thấy rằng BioMapAI có thể giúp thay đổi cục diện trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS.
Nghiên cứu này đã phát hiện ra rằng bệnh nhân ME/CFS có mức butyrate thấp hơn, một loại axit béo có lợi được sản xuất trong ruột, và mức cao hơn của tryptophan và benzoate, các dấu hiệu của sự mất cân bằng vi sinh vật. Hệ thống miễn dịch của họ cũng cho thấy sự viêm nhiễm cao, đặc biệt là trong các tế bào MAIT, liên kết sức khỏe đường ruột với chức năng miễn dịch.
Dữ liệu của họ cho thấy những rối loạn sinh học này trở nên sâu sắc hơn theo thời gian. Mặc dù cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận kết quả, nhưng các nhà khoa học cho rằng nghiên cứu này là một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo.
Công cụ BioMapAI cũng có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai. Với khả năng chẩn đoán chính xác và hiểu rõ hơn về các rối loạn sinh học của ME/CFS, các nhà nghiên cứu và bác sĩ có thể phát triển các phương pháp điều trị hiệu quả hơn cho bệnh nhân.
Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng công cụ này sẽ giúp thay đổi quan điểm về ME/CFS và cung cấp một cái nhìn mới về tình trạng này. Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, họ tin rằng có thể tìm ra các giải pháp tốt hơn cho bệnh nhân ME/CFS và giúp cải thiện chất lượng cuộc sống của họ.
